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Negative Identifizierung anhand des Tippverhaltens bei Verwendung fester und freier Textbestandteile
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Kataloginformation
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Kataloginformation
Feldname
Details
Vorliegende Sprache
ger
Hinweise auf parallele Ausgaben
377747408 Buchausg. u.d.T.: ‡Erdenreich, Sebastian: Negative Identifizierung anhand des Tippverhaltens bei Verwendung fester und freier Textbestandteile
ISBN
978-3-658-00966-3
Name
Erdenreich, Sebastian
T I T E L
Negative Identifizierung anhand des Tippverhaltens bei Verwendung fester und freier Textbestandteile
Verlagsort
Wiesbaden
Verlag
Springer Vieweg
Erscheinungsjahr
2013
2013
Umfang
Online-Ressource (XVII, 196 S. 47 Abb., 38 Abb. in Farbe, digital)
Reihe
SpringerLink. Bücher
Notiz / Fußnoten
Description based upon print version of record
Weiterer Inhalt
Biometrie -- Tippverhalten -- Freitext -- Verifizierung -- Identifizierung..
Titelhinweis
Buchausg. u.d.T.: ‡Erdenreich, Sebastian: Negative Identifizierung anhand des Tippverhaltens bei Verwendung fester und freier Textbestandteile
ISBN
ISBN 978-3-658-00967-0
Klassifikation
UYQV
UYQP
COM016000
570.15195
QH323.5
ST 276
Kurzbeschreibung
Biometrie -- Tippverhalten -- Freitext -- Verifizierung -- Identifizierung.
2. Kurzbeschreibung
Im Umfeld des E-Commerce gibt es eine Vielzahl an Mechanismen und technischen Maßnahmen, um Transaktionen abzusichern, z. B. durch biometrische Systeme. Nach der Einführung in die Thematik biometrischer Verfahren und in die Tippverhaltenserkennung beschreibt Sebastian Erdenreich, wie auf Basis des Tippverhaltens Mehrfachanmeldungen erkannt werden können. Unter Verwendung moderner Methoden des maschinellen Lernens präsentiert er ein Verfahren, welches das Tippverhalten basierend auf beliebigen, relativ kurzen Eingabetexten auswerten und vergleichen kann. Das Verfahren lässt sich sowohl zur biometrischen Verifizierung als auch zur Identifizierung einsetzen, wobei die jeweils resultierende Erkennungsleistung in Abhängigkeit von den relevanten Einflussgrößen analysiert wird. Der Inhalt · Relevante Aspekte der Biometrie · Tippverhaltenserkennung · Grundideen für Freitextverfahren · Testdesign und Auswertung · Negative Identifizierung mit Fest- und Freitext Die Zielgruppen Dozierende und Studierende der Wirtschaftsinformatik und Informatik; Mitarbeiter des E-Commerce, von Anbietern biometrischer Systeme und der IT-Security. Der Autor Nach seinem Studium der Physik arbeitete Sebastian Erdenreich als wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Universität Regensburg und in der Forschungsabteilung eines Anbieters für biometrische Systeme. Derzeit ist er als IT-Berater tätig.
1. Schlagwortkette
Biometrie
Authentifikation
Maschinenschreiben
Text
Verhaltensmuster
Merkmalsextraktion
Maschinelles Lernen
Verifikation
Identifikation
SWB-Titel-Idn
377585890
Signatur
Springer E-Book
Bemerkungen
Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse
$uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-658-00967-0
Internetseite / Link
Resolving-System
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Inhaltstext
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Volltext
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