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Wissensakquisition mithilfe maschineller Lernverfahren auf tiefen semantischen Repräsentationen

Kataloginformation Katalogdatensatz500177565 .

Kataloginformation
Feldname	Details
Vorliegende Sprache	ger
Hinweise auf parallele Ausgaben	373479719 Buchausg. u.d.T.: ‡Brück, Tim vor der: Wissensakquisition mithilfe maschineller Lernverfahren auf tiefen semantischen Repräsentationen
ISBN	978-3-8348-2502-5
Name	Brück, Tim
T I T E L	Wissensakquisition mithilfe maschineller Lernverfahren auf tiefen semantischen Repräsentationen
Verlagsort	Wiesbaden
Verlag	Springer Vieweg
Erscheinungsjahr	2013
Erscheinungsjahr	2013
Umfang	Online-Ressource (XVII, 323 S, digital)
Reihe	SpringerLink. Bücher
Notiz / Fußnoten	Description based upon print version of record
Weiterer Inhalt	Typische Arten von Wissen -- Stand der Forschung: automatische Lernverfahren für die Wissensakquisition -- Relationsextraktion basierend auf einer tiefen semantischen Wissensrepräsentation -- Lernen von Entailments basierend auf einer tiefen semantischen Wissensrepräsentation -- Evaluation. .
Titelhinweis	Buchausg. u.d.T.: ‡Brück, Tim vor der: Wissensakquisition mithilfe maschineller Lernverfahren auf tiefen semantischen Repräsentationen
ISBN	ISBN 978-3-8348-2503-2
Klassifikation	COM042000
	UYQL
	COM073000
	006.35
	P98-98.5
	ST 278
Kurzbeschreibung	Typische Arten von Wissen -- Stand der Forschung: automatische Lernverfahren für die Wissensakquisition -- Relationsextraktion basierend auf einer tiefen semantischen Wissensrepräsentation -- Lernen von Entailments basierend auf einer tiefen semantischen Wissensrepräsentation -- Evaluation.
2. Kurzbeschreibung	Eine große Wissensbasis ist eine Voraussetzung für eine Vielzahl von Anwendungen im Bereich der automatischen Sprachverarbeitung, wie Frage-Antwort- oder Information-Retrieval-Systeme. Ein Mensch hat sich das erforderliche Wissen, um Informationen zu suchen oder Fragen zu beantworten, im Laufe seines Lebens angeeignet. Einem Computer muss dieses Wissen explizit mitgeteilt werden. Tim vor der Brück beschreibt einen Ansatz, wie ein Computer dieses Wissen ähnlich wie ein Mensch durch die Lektüre von Texten erwerben kann. Dabei kommen Methoden der Logik und des maschinellen Lernens zum Einsatz.
1. Schlagwortkette	Frage-Antwort-System
	Information-Retrieval-System
	Wissenserwerb
	Maschinelles Lernen
	Automatische Sprachanalyse
ANZEIGE DER KETTE	Frage-Antwort-System -- Information-Retrieval-System -- Wissenserwerb -- Maschinelles Lernen -- Automatische Sprachanalyse
2. Schlagwortkette	Frage-Antwort-System
	Information-Retrieval-System
	Wissenserwerb
	Maschinelles Lernen
	Automatische Sprachanalyse
ANZEIGE DER KETTE	Frage-Antwort-System -- Information-Retrieval-System -- Wissenserwerb -- Maschinelles Lernen -- Automatische Sprachanalyse
SWB-Titel-Idn	377584177
Signatur	Springer E-Book
Bemerkungen	Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse	$uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-8348-2503-2
Internetseite / Link	Resolving-System
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Siehe auch	Inhaltstext
Siehe auch	Volltext
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