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Advanced Methods for Computational Collective Intelligence

Kataloginformation Katalogdatensatz500177377 .

Kataloginformation
Feldname	Details
Vorliegende Sprache	eng
Hinweise auf parallele Ausgaben	378418734 Buchausg. u.d.T.: ‡Advanced methods for computational collective intelligence
ISBN	978-3-642-34299-8
Name	Nguyen, Ngoc Thanh
Name	Trawiński, Bogdan
Name ANZEIGE DER KETTE	Trawiński, Bogdan
Name	Katarzyniak, Radoslaw
Name	Jo, Geun Sik
T I T E L	Advanced Methods for Computational Collective Intelligence
Verlagsort	Berlin ; Heidelberg
Verlag	Springer
Erscheinungsjahr	2013
Erscheinungsjahr	2013
Umfang	Online-Ressource (X, 378 p. 136 illus, digital)
Reihe	Studies in Computational Intelligence ; 457
Notiz / Fußnoten	Includes bibliographical references and index
Weiterer Inhalt	Part I: Semantic Web and Ontologies -- Part II: Social Networks and e-Learning -- Part III: Agent and Multiagent Systems -- Part IV: Data Mining Methods and Applications -- Part V: Soft computing -- Part VI: Optimization and Control. .
Titelhinweis	Buchausg. u.d.T.: ‡Advanced methods for computational collective intelligence
ISBN	ISBN 978-3-642-34300-1
Klassifikation	UYQ
	COM004000
	006.3
	Q342
	ST 300
Kurzbeschreibung	The book consists of 35 extended chapters which have been selected and invited from the submissions to the 4th International Conference on Computational Collective Intelligence Technologies and Applications (ICCCI 2012) held on November 28-30, 2012 in Ho Chi Minh City, Vietnam. The book is organized into six parts, which are semantic web and ontologies, social networks and e-learning, agent and multiagent systems, data mining methods and applications, soft computing, and optimization and control, respectively. All chapters in the book discuss theoretical and practical issues connected with computational collective intelligence and related technologies. The editors hope that the book can be useful for graduate and Ph.D. students in Computer Science, in particular participants in courses on Soft Computing, Multiagent Systems, and Data Mining. This book can be also useful for researchers working on the concept of computational collective intelligence in artificial populations. It is the hope of the editors that readers of this volume can find many inspiring ideas and use them to create new cases of intelligent collectives. Many such challenges are suggested by particular approaches and models presented in individual chapters of this book. The editors hope that readers of this volume can find many inspiring ideas and influential practical examples and use them in their future work.
1. Schlagwortkette	Soft Computing
	Schwarmintelligenz
	Mehragentensystem
	Social Media
	Problemlösen
	Data Mining
	Kongress
ANZEIGE DER KETTE	Soft Computing -- Schwarmintelligenz -- Mehragentensystem -- Social Media -- Problemlösen -- Data Mining -- Kongress
SWB-Titel-Idn	375374833
Signatur	Springer E-Book
Bemerkungen	Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse	$uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-34300-1
Internetseite / Link	Volltext
Siehe auch	Inhaltstext
Siehe auch	Volltext
Siehe auch	Cover

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