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Angewandte Statistik mit SPSS: Praktische Einführung für Wirtschaftswissenschaftler

Kataloginformation Katalogdatensatz500171616 .

Kataloginformation
Feldname	Details
Vorliegende Sprache	ger
Hinweise auf parallele Ausgaben	358203945 Buchausg. u.d.T.: ‡Eckstein, Peter P., 1950 - : Angewandte Statistik mit SPSS
ISBN	978-3-8349-3570-0
Name	Eckstein, Peter P.
T I T E L	Angewandte Statistik mit SPSS
Zusatz zum Titel	Praktische Einführung für Wirtschaftswissenschaftler
Auflage	7., überarb. Aufl. 2012
Verlagsort	Wiesbaden
Verlag	Gabler Verlag
Erscheinungsjahr	2012
Erscheinungsjahr	2012
Umfang	Online-Ressource (X, 374S. 193 Abb, digital)
Reihe	SpringerLink. Bücher
Notiz / Fußnoten	Description based upon print version of record
Weiterer Inhalt	Vorwort; Inhaltsverzeichnis; 1 SPSS Statistics; 1.1 Wofür steht SPSS?; 1.2 SPSS starten und beenden; 1.3 SPSS Editoren und SPSS Viewer; SPSS Daten-Editor; SPSS Viewer; SPSS Pivot-Tabellen-Editor; SPSS Diagramm-Editor; 1.4 SPSS Dialogfelder; 1.5 SPSS Hilfesystem und SPSS Optionen; 2 SPSS Daten-Management; 2.1 Erstellen einer SPSS Datendatei; 2.1.1 Datenerhebung; Urlistenkonzept; Erhebungskonzept; 2.1.2 SPSS Variablendefinition; 2.1.3 Daten eingeben und speichern; 2.2 Einlesen einer Datendatei; Einlesen einer SPSS Datendatei; Einlesen einer Microsoft Excel-Datei. 3.2.1 Explorative Datenanalyse3.2.2 KOLMOGOROV-SMIRNOV-Anpassungstest; Aufgaben; 4 Mittelwertanalyse; 4.1 Verfahrensüberblick; 4.2 Ein-Stichproben-Verfahren; 4.2.1 Ziehen einer Zufallsstichprobe; 4.2.2 Einfacher t-Test; 4.3 Zwei-Stichproben-Verfahren; 4.3.1 t-Test für zwei unabhängige Stichproben; 4.3.2 MANN-WHITNEY-U-Test; 4.3.3 t-Test für zwei verbundene Stichproben; 4.3.4 WILCOXON-Test; 4.4 k-Stichproben-Verfahren; 4.4.1 Einfaktorielle Varianzanalyse; 4.4.2 KRUSKAL-WALLIS-Test; 4.4.3 Zweifaktorielle Varianzanalyse; 4.5 CRT-basierter Klassifizierungsbaum; Aufgaben; 5 Zusammenhangsanalyse. 5.1 Kontingenzanalyse5.1.1 Kontingenztabelle; 5.1.2 Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest; 5.1.3 CHAID-basierter Entscheidungsbaum; 5.1.4 Kontingenzmaße; 5.2 Rangkorrelationsanalyse; 5.3 Maßkorrelationsanalyse; Aufgaben; 6 Regressionsanalyse; 6.1 Bivariate lineare Regression; 6.2 Bivariate nichtlineare Regression; 6.3 Multiple Regression; 6.4 Logistische Regression; Bivariate logistische Regression; Multiple logistische Regression; 6.5 Lokale lineare Regression; Aufgaben; 7 Zeitreihenanalyse; 7.1 Zeitreihen; Zeitintervallreihe; Zeitpunktreihe; 7.2 Deskriptive Zeitreihenmodelle. 7.2.1 Gleitende Durchschnitte7.2.2 Trendfunktionen; 7.2.3 Trend-Saison-Modelle; 7.2.4 SPSS Expert Modeler; 7.3 Stochastische Zeitreihenmodelle; 7.3.1 AR(p)-Modelle; 7.3.2 MA(q)-Modelle; 7.3.3 ARMA(p, q)-Modelle; 7.3.4 ARIMA(p, d, q)-Modelle; 7.3.5 BOX-JENKINS-Verfahren; Aufgaben; 8 Reliabilitätsanalyse; 8.1 Grundbegriffe; 8.2 Maßzahlen und Verfahren; 8.2.1 MCNEMAR-Test; 8.2.2 Phi-Koeffizient; 8.2.3 Punktbiseriale Korrelation; 8.2.4 CRONBACHs Alpha; Aufgaben; 9 Faktorenanalyse; 9.1 Grundprinzip; 9.2 Faktoren-Extraktion; 9.3 Faktoren-Rotation; 9.4 Faktorwerte; Aufgaben; 10 Clusteranalyse. 10.1 Grundprinzip und Verfahrensüberblick. 2.3 SPSS Datendateien bearbeitenDateien zusammenfügen, Fälle hinzufügen; Dateien zusammenfügen, Variablen hinzufügen; Merkmalsträger nummerieren; Variablenwerte berechnen für alle Merkmalsträger; Variablenwerte berechnen für ausgewählte Merkmalsträger; Variablen umkodieren; Visuelles Klassieren; Merkmalsträger auswählen und/oder löschen; Duplikate identifizieren; Daten aggregieren; Aufgaben; 3 Verteilungsanalyse; 3.1 Kategoriale Verteilungsanalyse; 3.1.1 Fragebogenauswertung; 3.1.2 Test auf eine Gleichverteilung; 3.1.3 Test auf eine Binomialverteilung; 3.2 Metrische Verteilungsanalyse
Titelhinweis	Buchausg. u.d.T.: ‡Eckstein, Peter P., 1950 - : Angewandte Statistik mit SPSS
ISBN	ISBN 978-3-8349-3571-7
Klassifikation	PBUD
	KCH
	BUS069000
	MAT011000
	KCA
	BUS069030
	330.1
	330.0151
	330
	HB144
	QH 231
	ST 601
Kurzbeschreibung	SPSS für Windows -- SPSS Daten-Management -- Verteilungsanalyse -- Mittelwertanalyse -- Zusammenhangsanalyse -- Regressionsanalyse -- Zeitreihenanalyse -- Reliabilitätsanalyse -- Faktorenanalyse -- Clusteranalyse.
2. Kurzbeschreibung	Peter P. Eckstein stellt in diesem Buch klassische und moderne Verfahren der Deskriptiven und Induktiven Statistik, der Explorativen Datenanalyse sowie der Ökonometrie komprimiert dar. Unter Einsatz des Programmpaketes SPSS werden die statistischen Verfahren anhand praktischer Problemstellungen demonstriert und die Ergebnisse sachlogisch interpretiert. Zudem wird jedes Kapitel durch Übungs- und Klausuraufgaben ergänzt, für die im Anhang eine vollständige Lösung angeboten wird. Die siebte Auflage basiert auf der Version 20 des Programmpakets IBM SPSS Statistics. Alle in diesem Buch verwendeten SPSS Datendateien stehen unter der im Anhang angegebenen Internet-Adresse zur freien Verfügung bereit. Der Inhalt · SPSS Statistics · SPSS Daten-Management · Verteilungsanalyse · Mittelwertanalyse · Zusammenhangsanalyse · Regressionsanalyse · Zeitreihenanalyse · Reliabilitätsanalyse · Faktorenanalyse · Clusteranalyse Die Zielgruppen Studierende an Hochschulen und Universitäten, insbesondere der wirtschafts- und sozialwissenschaftlichen Bachelor- und Master-Studiengänge Praktiker, die das Statistik-Paket SPSS nutzen Der Autor Professor Dr. Peter P. Eckstein lehrt Statistik, Ökonometrie und Empirische Wirtschaftsforschung an der Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin. .
1. Schlagwortkette	Deskriptive Statistik
	Inferenzstatistik
	IBM SPSS Statistics 20
ANZEIGE DER KETTE	Deskriptive Statistik -- Inferenzstatistik -- IBM SPSS Statistics 20
2. Schlagwortkette	IBM SPSS Statistics 20
	Deskriptive Statistik
	Inferenzstatistik
	Lehrbuch
ANZEIGE DER KETTE	IBM SPSS Statistics 20 -- Deskriptive Statistik -- Inferenzstatistik -- Lehrbuch
SWB-Titel-Idn	367685515
Signatur	Springer E-Book
Bemerkungen	Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse	$uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-8349-3571-7
Internetseite / Link	Volltext
Siehe auch	Inhaltstext
Siehe auch	Volltext
Siehe auch	Inhaltsverzeichnis
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