Vorliegende Sprache |
ger |
Hinweise auf parallele Ausgaben |
358203945 Buchausg. u.d.T.: ‡Eckstein, Peter P., 1950 - : Angewandte Statistik mit SPSS |
ISBN |
978-3-8349-3570-0 |
Name |
Eckstein, Peter P. |
T I T E L |
Angewandte Statistik mit SPSS |
Zusatz zum Titel |
Praktische Einführung für Wirtschaftswissenschaftler |
Auflage |
7., überarb. Aufl. 2012 |
Verlagsort |
Wiesbaden |
Verlag |
Gabler Verlag |
Erscheinungsjahr |
2012 |
2012 |
Umfang |
Online-Ressource (X, 374S. 193 Abb, digital) |
Reihe |
SpringerLink. Bücher |
Notiz / Fußnoten |
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Weiterer Inhalt |
Vorwort; Inhaltsverzeichnis; 1 SPSS Statistics; 1.1 Wofür steht SPSS?; 1.2 SPSS starten und beenden; 1.3 SPSS Editoren und SPSS Viewer; SPSS Daten-Editor; SPSS Viewer; SPSS Pivot-Tabellen-Editor; SPSS Diagramm-Editor; 1.4 SPSS Dialogfelder; 1.5 SPSS Hilfesystem und SPSS Optionen; 2 SPSS Daten-Management; 2.1 Erstellen einer SPSS Datendatei; 2.1.1 Datenerhebung; Urlistenkonzept; Erhebungskonzept; 2.1.2 SPSS Variablendefinition; 2.1.3 Daten eingeben und speichern; 2.2 Einlesen einer Datendatei; Einlesen einer SPSS Datendatei; Einlesen einer Microsoft Excel-Datei. 3.2.1 Explorative Datenanalyse3.2.2 KOLMOGOROV-SMIRNOV-Anpassungstest; Aufgaben; 4 Mittelwertanalyse; 4.1 Verfahrensüberblick; 4.2 Ein-Stichproben-Verfahren; 4.2.1 Ziehen einer Zufallsstichprobe; 4.2.2 Einfacher t-Test; 4.3 Zwei-Stichproben-Verfahren; 4.3.1 t-Test für zwei unabhängige Stichproben; 4.3.2 MANN-WHITNEY-U-Test; 4.3.3 t-Test für zwei verbundene Stichproben; 4.3.4 WILCOXON-Test; 4.4 k-Stichproben-Verfahren; 4.4.1 Einfaktorielle Varianzanalyse; 4.4.2 KRUSKAL-WALLIS-Test; 4.4.3 Zweifaktorielle Varianzanalyse; 4.5 CRT-basierter Klassifizierungsbaum; Aufgaben; 5 Zusammenhangsanalyse. 5.1 Kontingenzanalyse5.1.1 Kontingenztabelle; 5.1.2 Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest; 5.1.3 CHAID-basierter Entscheidungsbaum; 5.1.4 Kontingenzmaße; 5.2 Rangkorrelationsanalyse; 5.3 Maßkorrelationsanalyse; Aufgaben; 6 Regressionsanalyse; 6.1 Bivariate lineare Regression; 6.2 Bivariate nichtlineare Regression; 6.3 Multiple Regression; 6.4 Logistische Regression; Bivariate logistische Regression; Multiple logistische Regression; 6.5 Lokale lineare Regression; Aufgaben; 7 Zeitreihenanalyse; 7.1 Zeitreihen; Zeitintervallreihe; Zeitpunktreihe; 7.2 Deskriptive Zeitreihenmodelle. 7.2.1 Gleitende Durchschnitte7.2.2 Trendfunktionen; 7.2.3 Trend-Saison-Modelle; 7.2.4 SPSS Expert Modeler; 7.3 Stochastische Zeitreihenmodelle; 7.3.1 AR(p)-Modelle; 7.3.2 MA(q)-Modelle; 7.3.3 ARMA(p, q)-Modelle; 7.3.4 ARIMA(p, d, q)-Modelle; 7.3.5 BOX-JENKINS-Verfahren; Aufgaben; 8 Reliabilitätsanalyse; 8.1 Grundbegriffe; 8.2 Maßzahlen und Verfahren; 8.2.1 MCNEMAR-Test; 8.2.2 Phi-Koeffizient; 8.2.3 Punktbiseriale Korrelation; 8.2.4 CRONBACHs Alpha; Aufgaben; 9 Faktorenanalyse; 9.1 Grundprinzip; 9.2 Faktoren-Extraktion; 9.3 Faktoren-Rotation; 9.4 Faktorwerte; Aufgaben; 10 Clusteranalyse. 10.1 Grundprinzip und Verfahrensüberblick. 2.3 SPSS Datendateien bearbeitenDateien zusammenfügen, Fälle hinzufügen; Dateien zusammenfügen, Variablen hinzufügen; Merkmalsträger nummerieren; Variablenwerte berechnen für alle Merkmalsträger; Variablenwerte berechnen für ausgewählte Merkmalsträger; Variablen umkodieren; Visuelles Klassieren; Merkmalsträger auswählen und/oder löschen; Duplikate identifizieren; Daten aggregieren; Aufgaben; 3 Verteilungsanalyse; 3.1 Kategoriale Verteilungsanalyse; 3.1.1 Fragebogenauswertung; 3.1.2 Test auf eine Gleichverteilung; 3.1.3 Test auf eine Binomialverteilung; 3.2 Metrische Verteilungsanalyse |
Titelhinweis |
Buchausg. u.d.T.: ‡Eckstein, Peter P., 1950 - : Angewandte Statistik mit SPSS |
ISBN |
ISBN 978-3-8349-3571-7 |
Klassifikation |
PBUD |
KCH |
BUS069000 |
MAT011000 |
KCA |
BUS069030 |
330.1 |
330.0151 |
330 |
HB144 |
QH 231 |
ST 601 |
Kurzbeschreibung |
SPSS für Windows -- SPSS Daten-Management -- Verteilungsanalyse -- Mittelwertanalyse -- Zusammenhangsanalyse -- Regressionsanalyse -- Zeitreihenanalyse -- Reliabilitätsanalyse -- Faktorenanalyse -- Clusteranalyse. |
2. Kurzbeschreibung |
Peter P. Eckstein stellt in diesem Buch klassische und moderne Verfahren der Deskriptiven und Induktiven Statistik, der Explorativen Datenanalyse sowie der Ökonometrie komprimiert dar. Unter Einsatz des Programmpaketes SPSS werden die statistischen Verfahren anhand praktischer Problemstellungen demonstriert und die Ergebnisse sachlogisch interpretiert. Zudem wird jedes Kapitel durch Übungs- und Klausuraufgaben ergänzt, für die im Anhang eine vollständige Lösung angeboten wird. Die siebte Auflage basiert auf der Version 20 des Programmpakets IBM SPSS Statistics. Alle in diesem Buch verwendeten SPSS Datendateien stehen unter der im Anhang angegebenen Internet-Adresse zur freien Verfügung bereit. Der Inhalt · SPSS Statistics · SPSS Daten-Management · Verteilungsanalyse · Mittelwertanalyse · Zusammenhangsanalyse · Regressionsanalyse · Zeitreihenanalyse · Reliabilitätsanalyse · Faktorenanalyse · Clusteranalyse Die Zielgruppen Studierende an Hochschulen und Universitäten, insbesondere der wirtschafts- und sozialwissenschaftlichen Bachelor- und Master-Studiengänge Praktiker, die das Statistik-Paket SPSS nutzen Der Autor Professor Dr. Peter P. Eckstein lehrt Statistik, Ökonometrie und Empirische Wirtschaftsforschung an der Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin. . |
1. Schlagwortkette |
Deskriptive Statistik |
Inferenzstatistik |
IBM SPSS Statistics 20 |
ANZEIGE DER KETTE |
Deskriptive Statistik -- Inferenzstatistik -- IBM SPSS Statistics 20 |
2. Schlagwortkette |
IBM SPSS Statistics 20 |
Deskriptive Statistik |
Inferenzstatistik |
Lehrbuch |
ANZEIGE DER KETTE |
IBM SPSS Statistics 20 -- Deskriptive Statistik -- Inferenzstatistik -- Lehrbuch |
SWB-Titel-Idn |
367685515 |
Signatur |
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$uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-8349-3571-7 |
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