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Lineare Algebra für Wirtschaftswissenschaftler: Mit Aufgaben und Lösungen
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Kataloginformation
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Kataloginformation
Feldname
Details
Vorliegende Sprache
ger
Hinweise auf parallele Ausgaben
369567293 Buchausg. u.d.T.: ‡Mayer, Christoph: Lineare Algebra für Wirtschaftswissenschaftler
ISBN
978-3-8349-4187-9
Name
Mayer, Christoph
Weber, Carsten
Name ANZEIGE DER KETTE
Weber, Carsten
Name
Francas, David
T I T E L
Lineare Algebra für Wirtschaftswissenschaftler
Zusatz zum Titel
Mit Aufgaben und Lösungen
Auflage
5. Aufl. 2012
Verlagsort
Wiesbaden
Verlag
Gabler Verlag
Erscheinungsjahr
2012
2012
Umfang
Online-Ressource (XIII, 301 S. 25 Abb, digital)
Reihe
SpringerLink. Bücher
Notiz / Fußnoten
Description based upon print version of record
Weiterer Inhalt
Geleitwort; Vorwort zur vierten Auflage; Inhaltsverzeichnis; Griechisches Alphabet und mathematische Symbole; 1 Grundlagen der Matrixrechnung; 1.1 Matrizen und Vektoren; 1.2 Matrixoperationen; 1.3 Rechenregeln und Matrixrelationen; 1.4 Lineare Gleichungssysteme in Matrixdarstellung; 1.5 Gauß/Jordan-Algorithmus; 1.6 Aufgaben; 2 Innerbetriebliche simultane Leistungsverrechnung; 2.1 Einordnung und methodische Grundlagen; 2.2 Aufgaben; 3 Weiterführende Matrixrechnung; 3.1 Determinante; 3.2 Inverse; 3.3 Matrixgleichungen; 3.4 Cramer-Regel; 3.5 Aufgaben; 4 Innerbetriebliche Materialverflechtun. 4.1 Einordnung und methodische Grundlagen4.2 Aufgaben; 5 Leontief-Modell; 5.1 Einordnung und Modellgrundlagen; 5.2 Aufgaben; 6 Allgemeine lineare Gleichungssysteme; 6.1 Linearkombinationen, lineare (Un-) Abhängigkeit; 6.2 Rang; 6.3 Lösungen von linearen Gleichungssystemen; 6.4 Lösungen von linearen Gleichungssystemen in Abhängigkeit von Parametern; 6.5 Aufgaben; 7 Vektorraumtheorie; 7.1 Axiome des Vektorraums; 7.2 Spezielle Vektorräume und Unterräume; 7.3 Erzeugendensystem, Basis und Dimension von Unterräumen; 7.4 Lösungsmengen von linear homogenen Gleichungssystemen als Unterräume. 7.5 Aufgaben8 Lineare Optimierung; 8.1 Aufstellen eines vollständigen linearen Programms; 8.2 Graphische Lösung; 8.3 Der primale Simplex-Algorithmus; 8.4 Sonderfälle des primalen Simplex-Algorithmus; 8.5 Interpretation des Endtableaus; 8.6 Der duale Simplex-Algorithmus; 8.7 Aufgaben; Lösungen; Kapitel 1; Kapitel 2; Kapitel 3; Kapitel 4; Kapitel 5; Kapitel 6; Kapitel 7; Kapitel 8; Stichwortverzeichnis;
Titelhinweis
Buchausg. u.d.T.: ‡Mayer, Christoph: Lineare Algebra für Wirtschaftswissenschaftler
ISBN
ISBN 978-3-8349-4188-6
Klassifikation
PBUD
KCH
BUS069000
MAT011000
KCA
BUS069030
*15-01
00A06
91B02
90C05
330.1
330.0151
330
HB144
QH 100
QH 140
Kurzbeschreibung
Grundlagen der Matrixrechnung -- Innerbetriebliche simultane Leistungsverrechnung -- Weiterführende Matrixrechnung -- Innerbetriebliche Materialverflechtung -- Leontief-Modell -- Allgemeine lineare Gleichungssysteme -- Vektorraumtheorie -- Lineare Optimierung.
2. Kurzbeschreibung
Matrizen und Vektoren bilden eine wesentliche Grundlage vieler quantitativer Modelle und Methoden. Das Lehrbuch ermöglicht einen leichten Einstieg in die Matrixrechnung. Grundelemente der Matrixrechnung werden anschaulich erläutert und anhand ökonomischer Anwendungen vertieft. Darauf aufbauend führt das Buch in die Vektorraumtheorie und lineare Optimierung ein. Jedes Kapitel enthält zahlreiche Übungsaufgaben mit Lösungen. Die aktuelle 5. Auflage wurde durchgesehen und korrigiert. Der Inhalt · Grundlagen der Matrixrechnung · Innerbetriebliche simultane Leistungsverrechnung · Weiterführende Matrixrechnung · Innerbetriebliche Materialverflechtung · Leontief-Modell · Allgemeine lineare Gleichungssysteme · Vektorraumtheorie · Lineare Optimierung Die Zielgruppen Studierende der Wirtschaftswissenschaften an Universitäten, Fachhochschulen und Akademien Die Autoren Dr. Christoph Mayer arbeitet im Konzernrisikomanagement der EnBW Energie Baden-Württemberg AG. Daneben ist er Lehrbeauftragter für Wirtschaftsmathematik an der Fachhochschule Ludwigshafen. Dr. Carsten Weber arbeitet bei der BASF SE. Er betreute zunächst die betriebliche Altersversorgung und ist nun verantwortlich für Vergütung innerhalb der BASF Gruppe weltweit. Dr. David Francas arbeitet als Berater bei der Camelot Management Consultants AG und berät Unternehmen in den Bereichen Netzwerkdesign, Lean Supply Chain Management und mehrstufige Bestandsoptimierung.
1. Schlagwortkette
Betriebswirtschaftslehre
Lineare Algebra
Aufgabensammlung
ANZEIGE DER KETTE
Betriebswirtschaftslehre -- Lineare Algebra -- Aufgabensammlung
SWB-Titel-Idn
367685361
Signatur
Springer E-Book
Bemerkungen
Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse
$uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-8349-4188-6
Internetseite / Link
Volltext
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