Vorliegende Sprache |
ger |
Hinweise auf parallele Ausgaben |
351440739 Buchausg. u.d.T.: ‡Nischwitz, Alfred: Computergrafik und Bildverarbeitung ; Band 2: Bildverarbeitung |
9669047552 Druckausg.: ‡Computergrafik und Bildverarbeitung ; Bd. 2: Bildverarbeitung |
ISBN |
978-3-8348-1712-9 |
Name |
Nischwitz, Alfred |
Fischer, Max |
ANZEIGE DER KETTE |
Fischer, Max |
Name |
Haberäcker, Peter |
Socher, Gudrun |
T I T E L |
Computergrafik und Bildverarbeitung |
Zusatz zum Titel |
Band II: Bildverarbeitung |
Auflage |
3., neu bearbeitete Auflage |
Verlagsort |
Wiesbaden |
Verlag |
Vieweg+Teubner Verlag |
Erscheinungsjahr |
2011 |
2011 |
Umfang |
Online-Ressource (digital) |
Reihe |
SpringerLink. Bücher |
Notiz / Fußnoten |
Vorauflage in einem Band erschienen |
Weiterer Inhalt |
Vorwort zur 3. Auflage; Vorwort zur 2. Auflage; Vorwort; Inhaltsverzeichnis; Kapitel 1 Einleitung; Kapitel 2 Zusammenhang zwischen Computergrafik und Bildverarbeitung; 2.1 Bildverarbeitung auf programmierbarer Grafikhardware; 2.2 Simulation von kameragesteuerten Geräten; 2.3 Bilddatencodierung; 2.4 Bildbasiertes Rendering; Kapitel 3 Digitale Bilddaten; 3.1 Prinzipielle Vorgehensweise bei sichtbeeinflussten Anwendungen; 3.1.1 Sensoren; 3.1.2 Digitalisierung; 3.1.3 Vorverarbeitung der Rohdaten; 3.1.4 Berechnung von Merkmalen; 3.1.5 Segmentierung des Bildes. 3.1.6 Kompakte Speicherung der Segmente3.1.7 Beschreibung der Segmente; 3.1.8 Synthese von Objekten; 3.1.9 Ableitung einer Reaktion; 3.1.10 Schlussbemerkung zu Abschnitt 3.1; 3.2 Unterabtastung und Quantisierung; 3.3 Digitalisierung von Schwarz/Weiß-Bilddaten; 3.4 Digitalisierung von Grautonbildern; 3.5 Farbbilder; 3.5.1 Farbe: Physikalische Aspekte; 3.5.2 Farbe: Physiologische Aspekte; 3.5.3 Das CIE-Farbdreieck; 3.5.4 Das RGB-Farbmodell; 3.5.5 Das CMY-Farbmodell; 3.5.6 Das YIQ-Farbmodell; 3.5.7 Das HSI-Farbmodell; 3.5.8 Das CIE-Lab-Farbmodell; 3.5.9 Mathematisches Modell für Farbbilder. 3.6 Multispektral- und mehrkanalige Bilder3.7 Bildfolgen; 3.8 Weitere mathematische Modelle für Bilder; 3.8.1 Bilder als relle Funktionen zweier reeller Variablen; 3.8.2 Bilder als (diskrete) Funktionen zweier diskreter Variablen; 3.8.3 Bilder als Zufallsprozesse; 3.9 Bildliche Reproduktion von digitalisierten Bildern; 3.9.1 Geräte zur Bilddarstellung; 3.9.2 Ausdrucken der Grauwerte; 3.9.3 Ausgabe von logischen Bildern; 3.9.4 Zeilendruckerausgabe von Grauwertbildern; 3.9.5 Halbtonverfahren; 3.9.5.1 Binärbildausgabe; 3.9.5.2 Größenproportionale Codierung. 3.9.5.3 Multischwellwertverfahren, Dither-Verfahren3.9.5.4 Zufallscodierung; 3.10 Datenreduktion und Datenkompression; 3.11 Charakterisierung digitalisierter Bilder; 3.11.1 Mittelwert und mittlere quadratische Abweichung; 3.11.2 Histogramme; 3.11.3 Entropie; 3.11.4 Grauwertematrix (co-occurrence-Matrix); Kapitel 4 Modifikation der Grauwerte; 4.1 Anwendungen; 4.2 Grundlagen der Grauwerttransformation; 4.3 Lineare Skalierung; 4.4 Äquidensiten (gray level slicing); 4.5 Erzeugen von Binärbildern; 4.6 Logarithmische und exponentielle Skalierung; 4.7 Ebnen der Grauwerte. 4.8 Kombination einer Grauwertskalierung mit einer Hochpassfilterung4.9 Kalibrierung der Grauwerte; 4.10 Berechnung einer neuen Grauwertmenge; 4.11 Rekonstruktion des höchstwertigen Bit; 4.12 Reduktion der Grauwertmenge durch Differenzbildung; Kapitel 5 Operationen im Ortsbereich; 5.1 Anwendungen; 5.2 Grundlagen: Filteroperationen im Ortsbereich; 5.3 Glätten der Grauwerte eines Bildes; 5.4 Differenzenoperatoren; 5.5 Elimination isolierter Bildpunkte; 5.6 Elimination gestörter Bildzeilen; 5.7 Bildakkumulation bei Bildfolgen; Kapitel 6 Rangordnungsoperatoren und mathematische Morphologie. 6.1 Anwendungen |
Titelhinweis |
Buchausg. u.d.T.: ‡Nischwitz, Alfred: Computergrafik und Bildverarbeitung ; Band 2: Bildverarbeitung |
Druckausg.: ‡Computergrafik und Bildverarbeitung ; Bd. 2: Bildverarbeitung |
ISBN |
ISBN 978-3-8348-8300-1 |
Klassifikation |
UYQV |
COM016000 |
006.6 |
600 |
T385 |
TA1637-1638 |
TK7882.P3 |
ST 330 |
ST 320 |
Kurzbeschreibung |
Bildverarbeitung: Farben, Kanten, Texturen, Bewegung, Gauss- und Laplace-Pyramiden, Demosaicing, Canny-Kantendetektor -- Mustererkennung: Numerische Klassifikation, Neuronale Netze, Fuzzy Logic, Kalman-Filter, Korrespondenzen in Bildern -- Segmentierung lauflängenkodierter Binärbilder mit einem Union-Find-Algorithmus. |
2. Kurzbeschreibung |
Im Buch „Computergrafik und Bildverarbeitung“ finden Sie alles, was Sie für Studium und Praxis über Generierung und Verarbeitung von digitalen Bildern wissen möchten und wie Sie es anwenden. Das erfolgreiche didaktische Konzept wurde weiterentwickelt und liegt ab dieser dritten Auflage in zwei Teilen vor. „Computergrafik und Bildverarbeitung“ Band II führt den Leser durch die digitale Bildverarbeitung, die mit Ihren Verfahren die Grundlagen für praktische Anwendungen von bildauswertenden und bildgenerierenden Systemen in vielen Bereichen bildet. Inhalt Bildverarbeitung: Farben, Kanten, Texturen, Bewegung, Gauss- und Laplace-Pyramiden, Demosaicing, Canny-Kantendetektor – Mustererkennung: Numerische Klassifikation, Neuronale Netze, Fuzzy Logic, Kalman-Filter, Korrespondenzen in Bildern – Segmentierung lauflängenkodierter Binärbilder mit einem Union-Find-Algorithmus Die Zielgruppe Studenten der Informatik und der Ingenieurwissenschaften (FH und Uni) Praktiker, die sich beruflich mit Methoden der Computergrafik und Bildverarbeitung befassen Die Autoren Prof. Dr. Alfred Nischwitz, Hochschule München, industriell erfahrener Experte auf den Gebieten Computergrafik, Bildverarbeitung und Mustererkennung. Prof. Dr. Max Fischer, Hochschule München, international ausgewiesener Forscher auf den Gebieten Robotik, Computer Vision und Embedded Systems. Prof. Dr. Peter Haberäcker, Hochschule München, Pionier auf dem Gebiet Bildverarbeitung/Mustererkennung, hat dazu bereits zwei Lehrbücher geschrieben. Prof. Dr. Gudrun Socher, Hochschule München, Professorin für Mensch-Maschine-Interaktion mit internationaler Erfahrung in Computer Vision und Mustererkennung. |
1. Schlagwortkette |
Bildverarbeitung |
Lehrbuch |
ANZEIGE DER KETTE |
Bildverarbeitung -- Lehrbuch |
SWB-Titel-Idn |
363409505 |
Signatur |
Springer E-Book |
Bemerkungen |
Elektronischer Volltext - Campuslizenz |
Elektronische Adresse |
$uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-8348-8300-1 |
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Siehe auch |
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Siehe auch |
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