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Monte Carlo-Algorithmen
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Kataloginformation
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Kataloginformation
Feldname
Details
Vorliegende Sprache
ger
Hinweise auf parallele Ausgaben
341058343 Buchausg. u.d.T.: ‡Müller-Gronbach, Thomas, 1960 - : Monte Carlo-Algorithmen
ISBN
978-3-540-89140-6
Name
Müller-Gronbach, Thomas
Novak, Erich
Name ANZEIGE DER KETTE
Novak, Erich
Name
Ritter, Klaus
T I T E L
Monte Carlo-Algorithmen
Verlagsort
Berlin, Heidelberg
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Erscheinungsjahr
2012
2012
Umfang
Online-Ressource (X, 324S. 25 Abb, digital)
Reihe
Springer-Lehrbuch
Titelhinweis
Buchausg. u.d.T.: ‡Müller-Gronbach, Thomas, 1960 - : Monte Carlo-Algorithmen
ISBN
ISBN 978-3-540-89141-3
Klassifikation
PBWL
PBT
MAT029000
*65C05
00A72
60G05
65-02
60J22
65C40
91G60
82C80
60J05
60J65
510
519.2
QA273.A1-274.9
QA274-274.9
SK 820
Kurzbeschreibung
Vorbereitungen -- Algorithmen, Fehler und Kosten -- Das Verfahren der direkten Simulation -- Simulation von Verteilungen -- Varianzreduktion. Die Markov Chain Monte Carlo-Methode -- Numerische Integration -- Literaturverzeichnis -- Sachverzeichnis.
2. Kurzbeschreibung
Der Text gibt eine Einführung in die Mathematik und die Anwendungsmöglichkeiten der Monte Carlo-Methoden und verwendet dazu durchgängig die Sprache der Stochastik. Der Leser lernt die Grundprinzipien und wesentlichen Eigenschaften dieser Verfahren kennen und wird dadurch in den Stand versetzt, dieses wichtige algorithmische Werkzeug kompetent einsetzen und die Ergebnisse interpretieren zu können. Anhand ausgewählter Fragestellungen wird er außerdem an aktuelle Forschungsfragen und -ergebnisse in diesem Bereich herangeführt. Behandelt werden die direkte Simulation, Methoden zur Simulation von Verteilungen und stochastischen Prozessen, Varianzreduktion, sowie Markov Chain Monte Carlo-Methoden und die hochdimensionale Integration. Es werden Anwendungsbeispiele aus der Teilchenphysik und der Finanz- und Versicherungsmathematik präsentiert, und anhand des Integrationsproblems wird gezeigt, wie sich die Frage nach optimalen Algorithmen formulieren und beantworten lässt.
1. Schlagwortkette
Monte-Carlo-Simulation
ANZEIGE DER KETTE
Monte-Carlo-Simulation
SWB-Titel-Idn
360159613
Signatur
Springer E-Book
Bemerkungen
Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse
$uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-89141-3
Internetseite / Link
Volltext
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