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Blind Signal Processing: Theory and Practice
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Kataloginformation
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Kataloginformation
Feldname
Details
Vorliegende Sprache
eng
Hinweise auf parallele Ausgaben
352283939 Druckausg.: ‡Shi, Xizhi: Blind signal processing
ISBN
978-3-642-11346-8
Name
Shi, Xizhi
T I T E L
Blind Signal Processing
Zusatz zum Titel
Theory and Practice
Verlagsort
Berlin, Heidelberg
Verlag
Shanghai Jiao Tong University Press,Shanghai and Springer-Verlag Berlin Heidelberg
Erscheinungsjahr
2011
2011
Umfang
Online-Ressource (XIV, 368 p, online resource)
Reihe
SpringerLink. Bücher
Notiz / Fußnoten
Description based upon print version of record
Weiterer Inhalt
Title Page; Copyright Page; Preface; Table of Content; Symbols; Chapter 1 Introduction; 1.1 Introduction; 1.2 Blind Source Separation; 1.2.1 Linear Instantaneous Mixing Problem; 1.2.2 Separation of Convolutive Mixtures; 1.3 Independent Component Analysis(ICA); 1.4 The Historical Development and Research Prospect of Bl ind Signal Processing; References; Chapter 2 Mathematical Description of Blind Signal Processing; 2.1 Random Process and Probability Distribution; 2.1.1 Random Process; 2.1.2 Random Variable and Distribution; 2.1.3 Non-Correlativity and Statistical Independence. 2.2 Estimation Theory2.2.1 Basic Concept; 2.2.2 Maximum Likelihood Estimation; 2.2.3 Linear Mean Square Estimation; 2.2.4 Least-Squares Estimation; 2.2.5 Bayesian Estimation; 2.3 Information Theory; 2.3.1 Entropy; 2.3 .2 Differential Entropy; 1. Differential entropy; 2. Maximum entropy; 3. Negentropy; 2.3.3 Mutual Information; 2.4 Higher-Order Statistics; 2.4.1 Moment and Cumulant; 2. 4. 2 Moment and Cumulant of Stationary Process; 2.5 Preprocessing of Signal; 2.5.1 Zero Meaning of Signal; 2.5.2 Whitening of Signal; 2.5.3 Band-Limited Filtering; 2.6 Complex Nonlinear Function. 2.6.1 Expectation of Complex Random Variable and Complex Valued Function2.6.2 Decorrelation Lemma for Two Complex Random Vectors; 2.6.3 Proper (inherent) Property of Complex Random Vector; 2.6.4 Principle of Selection of Complex Nonlinear Function; 2.7 Evaluation Index; References; Chapter 3 Independent Component Analysis; 3.1 Problem Statement and Assumptions; 3.2 Contrast Functions; 3.2.1 Common Contrast Functions; 1. Maximum likelihood estimation contrast function; 2. Mutual information contrast function; 3. Other contrast functions; 3.2.2 Computation of Contrast Function. 3.3 Information Maximization Method of ICA3.4 Maximum Likelihood Method and Common Learning Rule; 3.5 FastICA Algorithm; 3.6 Natural Gradient Method; 3.7 Hidden Markov Independent Component Analysis; 1. Hidden Markov Model; 2. Generative Model; References; Chapter 4 Nonlinear PCA & Feature Extraction; 4.1 Principal Component Analysis & Infinitesimal Analysis; 4.2 Nonlinear PCA and Blind Source Separation; 4.3 Kernel PCA; 4.4 Neural Networks Method of Nonlinear PCA and Nonlinear Complex PCA; 4.4.1 Basic Note; 4.4.2 Nonlinear PCA; 4.4.3 Complex Nonlinear PCA; References; Chapter 5 Nonlinear ICA. 5.1 Nonlinear Model and Source Separation5.2 Learning Algorithm; 5.3 Extended Gaussianization Method of Post Nonlinear Blind Separation; 5.4 Neural Network Method for Nonlinear ICA; 5.5 Genetic Algorithm of Nonlinear ICA Solution; 5.6 Application Examples of Nonlinear ICA; References; Chapter 6 Convolutive Mixtures and Blind Deconvolution; 6.1 Description of Issues; 6.2 Convolutive Mixtures in Time-Domain; 6.3 Convolutive Mixtures Algorithms in Frequency-Domain; 6.4 Frequency-Domain Blind Separation of Speech Convolutive Mixtures; 6.5 Bussgang Method; 6.6 Multi-channel Blind Deconvolution. References
Titelhinweis
Druckausg.: ‡Shi, Xizhi: Blind signal processing
ISBN
ISBN 978-3-642-11347-5
Klassifikation
TTBM
UYS
TEC008000
COM073000
*94-02
94A12
60K40
621.382
621.3822
TK5102.9
TA1637-1638
TK7882.S65
ZN 6025
Kurzbeschreibung
Xizhi Shi
2. Kurzbeschreibung
"Blind Signal Processing: Theory and Practice" not only introduces related fundamental mathematics, but also reflects the numerous advances in the field, such as probability density estimation-based processing algorithms, underdetermined models, complex value methods, uncertainty of order in the separation of convolutive mixtures in frequency domains, and feature extraction using Independent Component Analysis (ICA). At the end of the book, results from a study conducted at Shanghai Jiao Tong University in the areas of speech signal processing, underwater signals, image feature extra
1. Schlagwortkette
Blinde Identifikation <Informationstheorie>
Signalquelle
Signaltrennung
Unabhängige Komponentenanalyse
Frequenzbereich
Merkmalsextraktion
1. Schlagwortkette ANZEIGE DER KETTE
Blinde Identifikation
-- Signalquelle -- Signaltrennung -- Unabhängige Komponentenanalyse -- Frequenzbereich -- Merkmalsextraktion
2. Schlagwortkette
Blinde Identifikation <Informationstheorie>
Signalquelle
Signaltrennung
Unabhängige Komponentenanalyse
Frequenzbereich
Merkmalsextraktion
ANZEIGE DER KETTE
Blinde Identifikation
-- Signalquelle -- Signaltrennung -- Unabhängige Komponentenanalyse -- Frequenzbereich -- Merkmalsextraktion
SWB-Titel-Idn
356119335
Signatur
Springer E-Book
Bemerkungen
Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse
$uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-11347-5
Internetseite / Link
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