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Econometrics of Financial High-Frequency Data
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Details
Vorliegende Sprache
eng
Hinweise auf parallele Ausgaben
349726973 Buchausg. u.d.T.: ‡Hautsch, Nikolaus, 1972 - : Econometrics of financial high-frequency data
ISBN
978-3-642-21924-5
Name
Hautsch, Nikolaus
T I T E L
Econometrics of Financial High-Frequency Data
Verlagsort
Berlin, Heidelberg
Verlag
Springer-Verlag Berlin Heidelberg
Erscheinungsjahr
2012
2012
Umfang
Online-Ressource (XIII, 373p, digital)
Reihe
SpringerLink. Bücher
Notiz / Fußnoten
Description based upon print version of record
Weiterer Inhalt
Econometrics of Financial High-Frequency Data; Preface; Contents; Chapter 1: Introduction; 1.1 Motivation; 1.2 Structure of the Book; References; Chapter 2: Microstructure Foundations; 2.1 The Institutional Framework of Trading; 2.1.1 Types of Traders and Forms of Trading; 2.1.2 Types of Orders; 2.1.3 Market Structures; 2.1.3.1 Quote-Driven Dealer Markets; 2.1.3.2 Order-Driven Markets; 2.1.3.3 Brokered Markets; 2.1.4 Order Precedence and Pricing Rules; 2.1.5 Trading Forms at Selected International Exchanges; 2.1.5.1 The New York Stock Exchange (NYSE); 2.1.5.2 NASDAQ; 2.1.5.3 XETRA. 2.1.5.4 Australian Stock Exchange2.2 A Review of Market Microstructure Theory; 2.2.1 Asymmetric Information Based Models; 2.2.1.1 Sequential Trade Models; 2.2.1.2 Strategic Trade Models; 2.2.2 Inventory Models; 2.2.3 Major Implications for Trading Variables; 2.2.4 Models for Limit Order Book Markets; References; Chapter 3: Empirical Properties of High-Frequency Data; 3.1 Handling High-Frequency Data; 3.1.1 Databases and Trading Variables; 3.1.2 Matching Trades and Quotes; 3.1.3 Data Cleaning; 3.1.4 Split-Transactions; 3.1.5 Identification of Buyer- and Seller-Initiated Trades. 3.2 Aggregation by Trading Events: Financial Durations3.2.1 Trade and Order Arrival Durations; 3.2.2 Price and Volume Durations; 3.3 Properties of Financial Durations; 3.4 Properties of Trading Characteristics; 3.5 Properties of Time Aggregated Data; 3.6 Summary of Major Empirical Findings; References; Chapter 4: Financial Point Processes; 4.1 Basic Concepts of Point Processes; 4.1.1 Fundamental Definitions; 4.1.1.1 Point Processes; 4.1.1.2 Counting Processes; 4.1.1.3 Durations and Backward Recurrence Times; 4.1.1.4 Filtrations and (Time-Varying) Covariates; 4.1.2 Compensators and Intensities. 4.1.3 The Homogeneous Poisson Process4.1.4 Generalizations of Poisson Processes; 4.1.5 A Random Time Change Argument; 4.1.6 Intensity-Based Inference; 4.1.7 Simulation and Diagnostics; 4.2 Four Ways to Model Point Processes; 4.2.1 Intensity Models; 4.2.2 Hazard Models; 4.2.2.1 Proportional Hazard (PH) Models; 4.2.2.2 Accelerated Failure Time Models; 4.2.3 Duration Models; 4.2.4 Count Data Models; 4.3 Censoring and Time-Varying Covariates; 4.3.1 Censoring; 4.3.2 Time-Varying Covariates; 4.4 An Outlook on Dynamic Extensions; References; Chapter 5: Univariate Multiplicative Error Models. 5.1 ARMA Models for Log Variables5.2 A MEM for Durations: The ACD Model; 5.3 Estimation of the ACD Model; 5.3.1 QML Estimation; 5.3.2 ML Estimation; 5.4 Seasonalities and Explanatory Variables; 5.5 The Log-ACD Model; 5.6 Testing the ACD Model; 5.6.1 Portmanteau Tests; 5.6.2 Independence Tests; 5.6.3 Distribution Tests; 5.6.4 Lagrange Multiplier Tests; 5.6.5 Conditional Moment Tests; 5.6.5.1 Adapting Newey's Conditional Moment Test; 5.6.5.2 Integrated Conditional Moment Tests; 5.6.6 Monte Carlo Evidence; References; Chapter 6: Generalized Multiplicative Error Models. 6.1 A Class of Augmented ACD Models
Titelhinweis
Buchausg. u.d.T.: ‡Hautsch, Nikolaus, 1972 - : Econometrics of financial high-frequency data
ISBN
ISBN 978-3-642-21925-2
Klassifikation
KCH
BUS021000
*91-02
91G70
91B84
91B24
62P20
60G55
62P05
332.64015195
330.015195
330.1/5195
HB139-141
QH 330
Kurzbeschreibung
1 Introduction -- 2 Microstructure Foundations -- 3 Empirical Properties of High-Frequency Data -- 4 Financial Point Processes -- 5 Univariate Multiplicative Error Models -- 6 Generalized Multiplicative Error Models -- 7 Vector Multiplicative Error Models -- 8 Modelling High-Frequency Volatility -- 9 Estimating Market Liquidity -- 10 Semiparametric Dynamic Proportional Hazard Models -- 11 Univariate Dynamic Intensity Models -- 12 Multivariate Dynamic Intensity Models -- 13 Autoregressive Discrete Processes and Quote Dynamics -- Appendix: Important Distributions for Positive-Value Data -- Index
2. Kurzbeschreibung
The availability of financial data recorded on high-frequency level has inspired a research area which over the last decade emerged to a major area in econometrics and statistics. The growing popularity of high-frequency econometrics is driven by technological progress in trading systems and an increasing importance of intraday trading, liquidity risk, optimal order placement as well as high-frequency volatility. This book provides a state-of-the art overview on the major approaches in high-frequency econometrics, including univariate and multivariate autoregressive conditional mean approaches for different types of high-frequency variables, intensity-based approaches for financial point processes and dynamic factor models. It discusses implementation details, provides insights into properties of high-frequency data as well as institutional settings and presents applications to volatility and liquidity estimation, order book modelling and market microstructure analysis
1. Schlagwortkette
Börsenhandel
Volatilität
Ökonometrisches Modell
1. Schlagwortkette ANZEIGE DER KETTE
Börsenhandel -- Volatilität -- Ökonometrisches Modell
2. Schlagwortkette
Kapitalmarktforschung
Ökonometrie
ANZEIGE DER KETTE
Kapitalmarktforschung -- Ökonometrie
3. Schlagwortkette
Börsenhandel
Volatilität
Ökonometrisches Modell
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Börsenhandel -- Volatilität -- Ökonometrisches Modell
4. Schlagwortkette
Kapitalmarktforschung
Ökonometrie
ANZEIGE DER KETTE
Kapitalmarktforschung -- Ökonometrie
SWB-Titel-Idn
355108267
Signatur
Springer E-Book
Bemerkungen
Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse
$uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-21925-2
Internetseite / Link
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