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Structural Health Monitoring Using Genetic Fuzzy Systems
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Kataloginformation
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Kataloginformation
Feldname
Details
Vorliegende Sprache
eng
ISBN
978-0-85729-906-2
Name
Pawar, Prashant M.
Ganguli, Ranjan
Name ANZEIGE DER KETTE
Ganguli, Ranjan
T I T E L
Structural Health Monitoring Using Genetic Fuzzy Systems
Verlagsort
London
Verlag
Springer-Verlag London Limited
Erscheinungsjahr
2011
2011
Umfang
Online-Ressource (VIII, 130p. 39 illus., 1 illus. in color, digital)
Reihe
SpringerLink. Bücher
Notiz / Fußnoten
Includes bibliographical references and index
Weiterer Inhalt
Structural Health Monitoring Using Genetic Fuzzy Systems; Preface; Contents; Chapter 1: Introduction; 1.1 Terms and Definitions Related to SHM; 1.2 SHM Approaches; 1.3 Soft Computing Methods for Health Monitoring; 1.4 Book Summary; References; Chapter 2: Genetic Fuzzy System; 2.1 Fuzzy Logic System; 2.2 Genetic Algorithms; 2.3 Genetic Fuzzy System; 2.4 Summary; References; Chapter 3: Structural Health Monitoring of Beams; 3.1 Damage Modeling in 1D Beam; 3.2 Formulation of Genetic Fuzzy System; 3.3 Structural Health Monitoring for Uniform Beam. 3.4 Structural Health Monitoring for Nonuniform Beam3.5 SHM for BO105 Hingeless Helicopter Rotor Blade; 3.6 Summary; References; Chapter 4: Structural Health Monitoring of Composite Tubes; 4.1 Matrix Cracking in Hollow Circular Cross Section; 4.2 Modal Analysis; 4.3 Damage Detection in Composite Structure; 4.4 Summary; References; Chapter 5: Structural Health Monitoring of Composite Helicopter Rotor; 5.1 Mathematical Model; 5.2 Data Reduction; 5.3 Life of the Structure; 5.4 Behavior of Composite Rotor Blade; 5.5 Numerical Simulation of Measurement Deltas; 5.6 Predicting Life Consumption. 5.7 SummaryReferences; Appendix : MATLAB Codes; Index
Titelhinweis
Buchausg. u.d.T.ISBN: 978-0-85729-906-2
ISBN
ISBN 978-0-85729-907-9
Klassifikation
TGB
SCI041000
TEC009070
*92-02
62P30
62N05
62N86
68T37
620.1054
621.80287
620
TA349-359
Kurzbeschreibung
Ranjan Ganguli
2. Kurzbeschreibung
Structural health monitoring (SHM) has emerged as a prominent research area in recent years owing to increasing concerns about structural safety, and the need to monitor and extend the lives of existing structures. "Structural Health Monitoring Using Genetic Fuzzy Systems" elaborates the process of intelligent SHM development and implementation using the evolutionary system. The use of a genetic algorithm automates the development of the fuzzy system, and makes the method easy to use for problems involving a large number of measurements, damage locations and sizes; such problems bein
SWB-Titel-Idn
348694652
Signatur
Springer E-Book
Bemerkungen
Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse
$uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-0-85729-907-9
Internetseite / Link
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