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Computational Optimization of Internal Combustion Engines

Computational Optimization of Internal Combustion Engines
Kataloginformation
Feldname Details
Vorliegende Sprache eng
Hinweise auf parallele Ausgaben 348532245 Buchausg. u.d.T.: ‡Shi, Yu: Computational optimization of internal combustion engines
ISBN 978-0-85729-618-4
Name Shi, Yu
Ge, Hai-Wen
Name ANZEIGE DER KETTE Ge, Hai-Wen
Name Reitz, Rolf D.
T I T E L Computational Optimization of Internal Combustion Engines
Verlagsort London
Verlag Springer-Verlag London Limited
Erscheinungsjahr 2011
2011
Umfang Online-Ressource (XXII, 309p. 157 illus., 108 illus. in color, digital)
Reihe SpringerLink. Bücher
Notiz / Fußnoten Includes bibliographical references and index
Weiterer Inhalt Computational Optimization of Internal Combustion Engines; Preface; Acknowledgments; Contents; Abbreviations, Nomenclature; 1 Introduction; 2 Fundamentals; 3 Acceleration of Multi-Dimensional Engine Simulation with Detailed Chemistry; 4 Assessment of Optimization and Regression Methods for Engine Optimization; 5 Scaling Laws for Diesel Combustion Systems; 6 Applications; 7 Epilogue; References; Index;
Titelhinweis Buchausg. u.d.T.: ‡Shi, Yu: Computational optimization of internal combustion engines
ISBN ISBN 978-0-85729-619-1
Klassifikation TRC
TRCS
TEC009090
629.2
621.43015196
TL1-483
Kurzbeschreibung Computational Optimization of Internal Combustion Engines presents the state of the art of computational models and optimization methods for internal combustion engine development using multi-dimensional computational fluid mechanics (CFD) tools and genetic algorithms. Strategies to reduce computational cost and mesh dependency are discussed, as well as regression analysis methods. Several case studies are presented in a section devoted to applications, including assessments of: diesel engines,spark-ignition engines,dual-fuel engines,heavy duty and light duty diesel engines.Through regression analysis, optimization results are used to explain complex interactions between engine design parameters, such as nozzle design, injection timing, swirl, exhaust gas recirculation, bore size, and piston bowl shape. Computational Optimization of Internal Combustion Engines demonstrates that the current multi-dimensional CFD tools are mature enough for practical development of internal combustion engines. It is written for researchers and designers in mechanical engineering and the automotive industry.
SWB-Titel-Idn 34710956X
Signatur Springer E-Book
Bemerkungen Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse $uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-0-85729-619-1
Internetseite / Link Volltext
Siehe auch Volltext
Kataloginformation500162714 Datensatzanfang . Kataloginformation500162714 Seitenanfang .
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