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Nonlinear Model Predictive Control: Theory and Algorithms

Nonlinear Model Predictive Control: Theory and Algorithms
Kataloginformation
Feldname Details
Vorliegende Sprache eng
Hinweise auf parallele Ausgaben 341412007 Buchausg. u.d.T.: ‡Grüne, Lars, 1967 - : Nonlinear model predictive control
ISBN 978-0-85729-500-2
Name Grüne, Lars
Pannek, Jürgen
ANZEIGE DER KETTE Pannek, Jürgen
T I T E L Nonlinear Model Predictive Control
Zusatz zum Titel Theory and Algorithms
Verlagsort London
Verlag Springer-Verlag London Limited
Erscheinungsjahr 2011
2011
Umfang Online-Ressource (XII, 370p. 64 illus., 9 illus. in color, digital)
Reihe Communications and Control Engineering
Notiz / Fußnoten Includes bibliographical references and index
Titelhinweis Buchausg. u.d.T.: ‡Grüne, Lars, 1967 - : Nonlinear model predictive control
ISBN ISBN 978-0-85729-501-9
Klassifikation TJFM
TEC004000
*93-02
93C10
93D20
93C55
93C57
93C35
629.8
TJ212-225
ZQ 5290
SK 880
Kurzbeschreibung Nonlinear model predictive control (NMPC) is widely used in the process and chemical industries and increasingly for applications, such as those in the automotive industry, which use higher data sampling rates. Nonlinear Model Predictive Control is a thorough and rigorous introduction to NMPC for discrete-time and sampled-data systems. NMPC is interpreted as an approximation of infinite-horizon optimal control so that important properties like closed-loop stability, inverse optimality and suboptimality can be derived in a uniform manner. These results are complemented by discussions of feasibility and robustness. NMPC schemes with and without stabilizing terminal constraints are detailed and intuitive examples illustrate the performance of different NMPC variants. An introduction to nonlinear optimal control algorithms gives insight into how the nonlinear optimisation routine the core of any NMPC controller works. An appendix covering NMPC software and accompanying software in MATLAB® and C++(downloadable from www.springer.com/ISBN) enables readers to perform computer experiments exploring the possibilities and limitations of NMPC. Nonlinear Model Predictive Control is primarily aimed at academic researchers and practitioners working in nonlinear control but the text is self-contained featuring background material on infinite-horizon optimal control and Lyapunov stability theory which makes the book accessible to graduate and advanced undergraduate students of control engineering and applied mathematics.
1. Schlagwortkette Prädiktive Regelung
Nichtlineare Regelung
ANZEIGE DER KETTE Prädiktive Regelung -- Nichtlineare Regelung
2. Schlagwortkette Prädiktive Regelung
Nichtlineare Regelung
ANZEIGE DER KETTE Prädiktive Regelung -- Nichtlineare Regelung
SWB-Titel-Idn 343196727
Signatur Springer E-Book
Bemerkungen Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse $uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-0-85729-501-9
Internetseite / Link Volltext
Siehe auch Volltext
Siehe auch Inhaltsverzeichnis
Siehe auch Einführung/Vorwort
Siehe auch Inhaltstext
Kataloginformation500160979 Datensatzanfang . Kataloginformation500160979 Seitenanfang .
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