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Advanced Methods of Solid Oxide Fuel Cell Modeling
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Kataloginformation
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Kataloginformation
Feldname
Details
Vorliegende Sprache
eng
Hinweise auf parallele Ausgaben
348066805 Buchausg. u.d.T.: ‡Milewski, Jarosław: Advanced methods of solid oxide fuel cell modeling
ISBN
978-0-85729-261-2
Name
Milewski, Jarosław
Świrski, Konrad
Name ANZEIGE DER KETTE
Świrski, Konrad
Name
Santarelli, Massimo
Leone, Pierluigi
T I T E L
Advanced Methods of Solid Oxide Fuel Cell Modeling
Verlagsort
London
Verlag
Springer-Verlag London Limited
Erscheinungsjahr
2011
2011
Umfang
Online-Ressource (XIV, 217p. 209 illus., 39 illus. in color, digital)
Reihe
Green Energy and Technology
Notiz / Fußnoten
Includes bibliographical references and index
Titelhinweis
Buchausg. u.d.T.: ‡Milewski, Jarosław: Advanced methods of solid oxide fuel cell modeling
ISBN
ISBN 978-0-85729-262-9
Klassifikation
PBWH
TBJ
MAT003000
TEC009060
003.3
TA342-343
VN 6050
Kurzbeschreibung
Fuel cells are widely regarded as the future of the power and transportation industries. Intensive research in this area now requires new methods of fuel cell operation modeling and cell design. Typical mathematical models are based on the physical process description of fuel cells and require a detailed knowledge of the microscopic properties that govern both chemical and electrochemical reactions. Advanced Methods of Solid Oxide Fuel Cell Modeling proposes the alternative methodology of generalized artificial neural networks (ANN) solid oxide fuel cell (SOFC) modeling. Advanced Methods of Solid Oxide Fuel Cell Modeling provides a comprehensive description of modern fuel cell theory and a guide to the mathematical modeling of SOFCs, with particular emphasis on the use of ANNs. Up to now, most of the equations involved in SOFC models have required the addition of numerous factors that are difficult to determine. The artificial neural network (ANN) can be applied to simulate an object's behavior without an algorithmic solution, merely by utilizing available experimental data. The ANN methodology discussed in Advanced Methods of Solid Oxide Fuel Cell Modeling can be used by both researchers and professionals to optimize SOFC design. Readers will have access to detailed material on universal fuel cell modeling and design process optimization, and will also be able to discover comprehensive information on fuel cells and artificial intelligence theory.
SWB-Titel-Idn
339787104
Signatur
Springer E-Book
Bemerkungen
Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse
$uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-0-85729-262-9
Internetseite / Link
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