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Intermittierendes deterministisches Chaos als mögliche Erklärung für ein langes Gedächtnis in Finanzmarktdaten

Intermittierendes deterministisches Chaos als mögliche Erklärung für ein langes Gedächtnis in Finanzmarktdaten
Kataloginformation
Feldname Details
Vorliegende Sprache ger
Hinweise auf parallele Ausgaben 304990337 Buchausg. u.d.T.: ‡Webel, Karsten: Intermittierendes deterministisches Chaos als mögliche Erklärung für ein langes Gedächtnis in Finanzmarktdaten
ISBN 978-3-8349-1549-8
Name Webel, Karsten
T I T E L Intermittierendes deterministisches Chaos als mögliche Erklärung für ein langes Gedächtnis in Finanzmarktdaten
Verlagsort Wiesbaden
Verlag Gabler Verlag / Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, Wiesbaden
Erscheinungsjahr 2009
2009
Umfang Online-Ressource (XIV, 103S. 24 Abb, digital)
Reihe SpringerLink. Bücher
Notiz / Fußnoten Description based upon print version of record
Weiterer Inhalt Geleitwort; Danksagung; Inhaltsverzeichnis; Abbildungsverzeichnis; 1 Einleitung; 2 Langes Ged¨achtnis in Finanzmarktdaten; 2.1 Definition von langem Ged¨achtnis; 2.2 Modellierung von langem Ged¨achtnis; 2.3 Scheinbar langes Ged¨achtnis; 2.4 Strukturbruchmodelle; 3 Intermittierendes deterministisches Chaos; 3.1 Definition von deterministischem Chaos; 3.2 Definition von intermittierendem deterministischem Chaos; 3.3 Die invariante Dichte; 3.4 Regul¨are Funktionen; 3.5 Cusp Funktionen; 4 Simulation von intermittierendem determinis-tischem Chaos; 5 Zusammenfassung und Ausblick; Literatur;
Titelhinweis Buchausg. u.d.T.: ‡Webel, Karsten: Intermittierendes deterministisches Chaos als mögliche Erklärung für ein langes Gedächtnis in Finanzmarktdaten
ISBN ISBN 978-3-8349-8908-6
Klassifikation KJMD
KJT
BUS049000
658.40301
332.63220151539
530.1
HD30.23
QK 620
Kurzbeschreibung Langes Gedächtnis in Finanzmarktdaten -- Intermittierendes deterministisches Chaos -- Simulation von intermittierendem deterministischem Chaos -- Zusammenfassung und Ausblick.
2. Kurzbeschreibung Die empirische Kapitalmarktforschung beobachtet in den Volatilitäten von Aktienkursrenditen immer wieder eine lang anhaltende Abhängigkeitsstruktur, ein so genanntes langes Gedächtnis. Dieses hat weit reichende Konsequenzen. Beispielsweise verkompliziert ein tatsächlich vorliegendes langes Gedächtnis die rationale Bewertung von Optionen und die Bestimmung diverser Risikomaße. Weitaus schwerer wiegt jedoch die Tatsache, dass die einschlägigen Standardmodelle diese Abhängigkeitsstrukturen nicht adäquat beschreiben können. Karsten Webel gibt zunächst einen Überblick über die in der Ökonometrie etablierten Erklärungsansätze für ein langes Gedächtnis und wendet sich anschließend deterministischen Prozessen mit intermittierendem Chaos zu. Diese Prozesse stellen einen alternativen Erklärungsansatz für ein langes Gedächtnis dar, der bisher hauptsächlich in der Physik und der Informatik Verwendung findet, in der Ökonometrie jedoch nahezu unbekannt ist. In diesem Zusammenhang rücken vier in der Anwendung ausgesprochen populäre Prozesse ins Blickfeld. Für drei dieser Prozesse sind bereits Bedingungen bekannt, unter denen sie ein langes Gedächtnis generieren. Der Autor weist nun erstmals nach, dass auch der vierte Prozess unter bestimmten Bedingungen ein langes Gedächtnis erzeugt.
1. Schlagwortkette Aktienrendite
Volatilität
Chaotisches System
Long-memory-Prozess
Zeitreihe
1. Schlagwortkette ANZEIGE DER KETTE Aktienrendite -- Volatilität -- Chaotisches System -- Long-memory-Prozess -- Zeitreihe
2. Schlagwortkette Aktienrendite
Volatilität
Chaotisches System
Long-memory-Prozess
Zeitreihe
ANZEIGE DER KETTE Aktienrendite -- Volatilität -- Chaotisches System -- Long-memory-Prozess -- Zeitreihe
SWB-Titel-Idn 334434157
Signatur Springer E-Book
Bemerkungen Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse $uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-8349-8908-6
Internetseite / Link Volltext
Siehe auch Volltext
Siehe auch Cover
Kataloginformation500156373 Datensatzanfang . Kataloginformation500156373 Seitenanfang .
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