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Grundlagen der Datenanalyse mit R: Eine anwendungsorientierte Einführung

Grundlagen der Datenanalyse mit R: Eine anwendungsorientierte Einführung
Kataloginformation
Feldname Details
Vorliegende Sprache ger
Hinweise auf parallele Ausgaben 332593908 Buchausg. u.d.T.: ‡Wollschläger, Daniel, 1976 - : Grundlagen der Datenanalyse mit R
ISBN 978-3-642-12227-9
Name Wollschläger, Daniel
T I T E L Grundlagen der Datenanalyse mit R
Zusatz zum Titel Eine anwendungsorientierte Einführung
Verlagsort Berlin, Heidelberg
Verlag Springer-Verlag Berlin Heidelberg
Erscheinungsjahr 2010
2010
Umfang Online-Ressource (XVI, 412S. 5 Abb. in Farbe, digital)
Reihe Statistik und ihre Anwendungen
Notiz / Fußnoten Includes bibliographical references and index
Weiterer Inhalt ""Vorwort""; ""Inhaltsverzeichnis""; ""1 Erste Schritte ""; ""1.1 Vorstellung""; ""1.1.1 Was ist R?""; ""1.1.2 Typographische Konventionen""; ""1.1.3 Wo erhalte ich R und Dokumentation zu R?""; ""1.1.4 Installation von R unter Windows""; ""1.2 Grundlegende Elemente""; ""1.2.1 Starten und beenden, die Konsole""; ""1.2.2 Einstellungen""; ""1.2.3 Umgang mit dem Workspace""; ""1.2.4 Einfache Arithmetik""; ""1.2.5 Funktionen mit Argumenten aufrufen""; ""1.2.6 Hilfe-Funktionen""; ""1.2.7 Zusatzpakete verwenden""; ""1.3 Datenstrukturen: Klassen, Objekte, Datentypen"". ""1.3.1 Objekte benennen""""1.3.2 Zuweisungen an Objekte""; ""1.3.3 Objekte ausgeben""; ""1.3.4 Objekte anzeigen lassen und entfernen""; ""1.3.5 Datentypen""; ""1.3.6 Logische Werte, Operatoren und Verkn�pfungen""; ""2 Elementare Dateneingabe und -verarbeitung ""; ""2.1 Vektoren""; ""2.1.1 Vektoren erzeugen""; ""2.1.2 Elemente ausw�hlen und ver�ndern""; ""2.1.3 Datentypen in Vektoren""; ""2.1.4 Reihenfolge von Elementen kontrollieren""; ""2.1.5 Elemente benennen""; ""2.1.6 Elemente löschen""; ""2.1.7 Rechenoperationen mit Vektoren""; ""2.2 Logische Operatoren"". ""2.2.1 Logische Operatoren zum Vergleich von Vektoren""""2.2.2 Logische Indexvektoren""; ""2.2.3 Werte ersetzen oder recodieren""; ""2.3 Mengen""; ""2.3.1 Duplizierte Werte behandeln""; ""2.3.2 Mengenoperationen""; ""2.3.3 Kombinatorik""; ""2.4 Numerische Sequenzen und feste Wertefolgen erzeugen""; ""2.4.1 Numerische Sequenzen erstellen""; ""2.4.2 Wertefolgen wiederholen""; ""2.5 Zufallszahlen und zuf�llige Reihenfolgen generieren""; ""2.5.1 Zuf�llig aus einer Urne ziehen""; ""2.5.2 Zufallszahlen aus bestimmten Verteilungen erzeugen"". ""2.5.3 Unterauswahl einer Datenmenge bilden""""2.5.4 Zuf�llige Reihenfolgen erstellen""; ""2.6 Deskriptive Kennwerte numerischer Vektoren""; ""2.6.1 Summen, Differenzen und Produkte""; ""2.6.2 Extremwerte""; ""2.6.3 Mittelwert, Median und Modalwert""; ""2.6.4 Quartile, Quantile, Interquartilabstand""; ""2.6.5 Varianz, Streuung, Schiefe und Wölbung""; ""2.6.6 Kovarianz, Korrelation und Partialkorrelation""; ""2.6.7 Funktionen auf geordnete Paare von Werten anwenden""; ""2.7 Gruppierungsfaktoren""; ""2.7.1 Ungeordnete Faktoren"". ""2.7.2 Faktorstufen hinzuf�gen, entfernen und zusammenfassen""""2.7.3 Geordnete Faktoren""; ""2.7.4 Reihenfolge von Faktorstufen""; ""2.7.5 Faktoren nach Muster erstellen""; ""2.7.6 Quantitative Variablen in Faktoren umwandeln""; ""2.7.7 Funktionen getrennt nach Gruppen anwenden""; ""2.8 Matrizen""; ""2.8.1 Datentypen in Matrizen""; ""2.8.2 Dimensionierung, Zeilen und Spalten""; ""2.8.3 Elemente ausw�hlen und ver�ndern""; ""2.8.4 Weitere Wege, um Elemente auszuw�hlen und zu ver�ndern""; ""2.8.5 Matrizen verbinden""; ""2.8.6 Randkennwerte"". ""2.8.7 Beliebige Funktionen auf Matrizen anwenden""
Titelhinweis Buchausg. u.d.T.: ‡Wollschläger, Daniel, 1976 - : Grundlagen der Datenanalyse mit R
ISBN ISBN 978-3-642-12228-6
Klassifikation SOC027000
JHBC
SOC019000
*62-01
62-07
62-09
62Gxx
62Hxx
300.1
519.5
QA276-280
ST 250
Kurzbeschreibung Erste Schritte -- Elementare Dateneingabe und -verarbeitung -- Datensätze -- Befehle und Daten verwalten -- Hilfsmittel für die Inferenzstatistik -- Nonparametrische Methoden -- Korrelation und Regressionsanalyse -- Parametrische Tests für Dispersions– und Lageparameter von Verteilungen -- Multivariate Verfahren -- Diagramme erstellen -- R als Programmiersprache.
2. Kurzbeschreibung Dieses Buch liefert eine anwendungsorientierte Einführung in die Grundlagen der Datenauswertung mit dem freien Statistikpaket R. Es behandelt deskriptive Auswertungen ebenso wie inferenzstatistische Analysen. Neben den geläufigsten univariaten Verfahren berücksichtigt es nonparametrische sowie ausgewählte multivariate Methoden. Zudem deckt es die vielfältigen Möglichkeiten ab, Diagramme zu erstellen und Daten mit anderen Programmen auszutauschen. Die statistischen Verfahren werden an Beispielen erläutert und an vielen Stellen mit Diagrammen illustriert. Hinzu kommen manuelle Kontrollrechnungen, um die Ergebnisse von R Schritt für Schritt nachvollziehbar zu machen. Das Buch richtet sich an alle, die R kennenlernen und in konkreten Aufgabenstellungen einsetzen möchten, ohne bereits über Vorerfahrungen mit befehlsgesteuerten Programmen oder Programmiersprachen zu verfügen.
1. Schlagwortkette Datenanalyse
R <Programm>
1. Schlagwortkette ANZEIGE DER KETTE Datenanalyse -- R
2. Schlagwortkette Datenanalyse
R <Programm>
ANZEIGE DER KETTE Datenanalyse -- R
SWB-Titel-Idn 330938533
Signatur Springer E-Book
Bemerkungen Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse $uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-12228-6
Internetseite / Link Volltext
Siehe auch Volltext
Siehe auch Inhaltsverzeichnis
Siehe auch Inhaltstext
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