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Multivariate Analysemethoden: Theorie und Praxis multivariater Verfahren unter besonderer Berücksichtigung von S-PLUS

Kataloginformation Katalogdatensatz500153020 .

Kataloginformation
Feldname	Details
Vorliegende Sprache	ger
Hinweise auf parallele Ausgaben	33087571X Buchausg. u.d.T.: ‡Handl, Andreas, 1956 - 2007: Multivariate Analysemethoden
ISBN	978-3-642-14986-3
Name	Handl, Andreas
T I T E L	Multivariate Analysemethoden
Zusatz zum Titel	Theorie und Praxis multivariater Verfahren unter besonderer Berücksichtigung von S-PLUS
Verlagsort	Berlin, Heidelberg
Verlag	Springer Berlin Heidelberg
Erscheinungsjahr	2010
Erscheinungsjahr	2010
Umfang	Online-Ressource (XVI, 491S. 100 Abb, digital)
Reihe	Statistik und ihre Anwendungen
Titelhinweis	Buchausg. u.d.T.: ‡Handl, Andreas, 1956 - 2007: Multivariate Analysemethoden
ISBN	ISBN 978-3-642-14987-0
Klassifikation	PBT
	MAT029000
	*62Hxx
	62-04
	62-01
	519.5
	519.353
	519.2
	QA276-280
	SK 830
Kurzbeschreibung	Grundlagen -- Beispiele multivariater Datensätze -- Elementare Behandlung der Daten -- Mehrdimensionale Zufallsvariablen -- Ähnlichkeits- und Distanzmaße -- Darstellung hochdimensionaler Daten in niedrigdimensionalen Raumen -- Hauptkomponentenanalyse -- Mehrdimensionale Skalierung -- Procrustes-Analyse -- Abhangigkeitsstrukturen -- Lineare Regression -- Explorative Faktorenanalyse -- Hierarchische loglineare Modelle -- Gruppenstruktur -- Einfaktorielle Varianzanalyse -- Diskriminanzanalyse -- Clusteranalyse.
2. Kurzbeschreibung	Dieses Buch gibt eine Einführung in die Analyse multivariater Daten. Behandelt werden neben den klassischen Verfahren auch neuere Verfahren wie Klassifikationsbäume. Das Buch wendet sich zum einen an Studierende des Fachs Statistik und zum anderen an alle Personen, die Datenanalyse betreiben und hierbei multivariate Verfahren anwenden wollen. Jedes Verfahren wird zunächst anhand eines realen Problems motiviert. Darauf aufbauend wird ausführlich die Zielsetzung des Verfahrens herausgearbeitet. Es folgt eine Detaillierte Entwicklung der Theorie. Praktische Aspekte runden die Darstellung des Verfahrens ab. An allen Stellen wird die Vorgehensweise anhand realer Datensätze veranschaulicht. Der weiteren Vertiefung des Stoffes dienen zahlreiche Übungsaufgaben. Ein geeignetes Werkzeug für die computergestützte Datenanalyse ist S-PLUS. Dieses stellt zum einen eine Vielzahl von Funktionen zur Verfügung, zum anderen lässt es sich leicht um weitere Funktionen ergänzen. Die Durchführung beziehungsweise Implementierung der Funktionen wird für jedes im Buch behandelte Verfahren ausführlich beschrieben. Vorkenntnisse in S-PLUS sind nicht erforderlich.
1. Schlagwortkette	Multivariate Analyse
1. Schlagwortkette	S-PLUS
SWB-Titel-Idn	330938509
Signatur	Springer E-Book
Bemerkungen	Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse	$uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-14987-0
Internetseite / Link	Volltext
Siehe auch	Inhaltsverzeichnis
Siehe auch	Einführung/Vorwort
Siehe auch	Inhaltstext

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