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Foreign-Exchange-Rate Forecasting With Artificial Neural Networks

Foreign-Exchange-Rate Forecasting With Artificial Neural Networks
Kataloginformation
Feldname Details
Vorliegende Sprache eng
Hinweise auf parallele Ausgaben 264483235 Buchausg. u.d.T.: ‡Yu, Lean: Foreign-exchange-rate forecasting using artificial neural networks
ISBN 978-0-387-71719-7
Name Yu, Lean
Wang, Shouyang
Name ANZEIGE DER KETTE Wang, Shouyang
Name Lai, Kin Keung
T I T E L Foreign-Exchange-Rate Forecasting With Artificial Neural Networks
Verlagsort Boston, MA
Verlag Springer US
Erscheinungsjahr 2007
2007
Umfang Online-Ressource (digital)
Reihe International Series in Operations Research & Management Science ; 107
Titelhinweis Buchausg. u.d.T.: ‡Yu, Lean: Foreign-exchange-rate forecasting using artificial neural networks
ISBN ISBN 978-0-387-71720-3
Klassifikation KFF
KFFK
BUS027000
BUS004000
*91B28
91B26
657.8333
658.152
HG1-9999
HG4501-6051
HG1501-HG3550
QM 331
Kurzbeschreibung Kin Keung Lai
2. Kurzbeschreibung The book focuses on forecasting foreign exchange rates via artificial neural networks. It creates and applies the highly useful computational techniques of Artificial Neural Networks (ANNs) to foreign-exchange-rate forecasting. The result is an up-to-date review of the most recent research developments in forecasting foreign exchange rates coupled with a highly useful methodological approach to predicting rate changes in foreign currency exchanges. Foreign Exchange Rate Forecasting with Artificial Neural Networks is targeted at both the academic and practitioner audiences. Managers, analysts and technical practitioners in financial institutions across the world will have considerable interest in the book, and scholars and graduate students studying financial markets and business forecast will also have considerable interest in the book.
1. Schlagwortkette Wechselkursänderung
Operations Research
Neuronales Netz
Prognoseverfahren
ANZEIGE DER KETTE Wechselkursänderung -- Operations Research -- Neuronales Netz -- Prognoseverfahren
SWB-Titel-Idn 326999442
Signatur Springer E-Book
Bemerkungen Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse $uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-71720-3
Internetseite / Link Volltext
Siehe auch Inhaltsverzeichnis
Siehe auch Einführung/Vorwort
Siehe auch Cover
Siehe auch Inhaltstext
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