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Emerging Techniques in Power System Analysis

Emerging Techniques in Power System Analysis
Kataloginformation
Feldname Details
Vorliegende Sprache eng
Hinweise auf parallele Ausgaben 321632125 Buchausg. u.d.T.: ‡Dong, Zhaoyang: Emerging techniques in power system analysis
ISBN 978-3-642-04281-2
Name Dong, Zhaoyang
Zhang, Pei
ANZEIGE DER KETTE Zhang, Pei
T I T E L Emerging Techniques in Power System Analysis
Verlagsort Berlin, Heidelberg
Verlag Springer-Verlag Berlin Heidelberg
Erscheinungsjahr 2010
2010
Umfang Online-Ressource (digital)
Reihe SpringerLink. Bücher
Notiz / Fußnoten Includes bibliographical references and index
Weiterer Inhalt Title Page; Copyright Page; Preface; Table of Contents; 1 Introduction; 2 Fundamentals of Emerging Techniques; 3 Data Mining Techniques and Its Application in Power Industry; 4 Grid Computing; 5 Probabilistic vs Deterministic Power System Stability and Reliability Assessment; 6 Phasor Measurement Unit and Its Applicationin Modern Power Systems; 7 Conclusions and Future Trends in Emerging Techniques; Appendix; Index. Cover13;Title Page13; -- Copyright Page13; -- Preface -- Table of Contents13; -- Chapter 1 Introduction -- 1.1 Principles of Deregulation -- 1.2 Overview of Deregulation Worldwide -- 1.2.1 Regulated vs Deregulated -- 1.2.2 Typical Electricity Markets -- 1.3 Uncertainties in a Power System -- 1.3.1 Load Modeling Issues -- 1.3.2 Distributed Generation -- 1.4 Situational Awareness -- 1.5 Control Performance -- 1.5.1 Local Protection and Control -- 1.5.2 Centralized Protection and Control -- 1.5.3 Possible Coordination Problem in the Existing Protection and Control System13; -- 1.5.4 Two Scenarios to Illustrate the Coordination Issues among Protection and Control Systems13; -- 1.6 Summary -- References -- Chapter 2 Fundamentals of Emerging Techniques -- 2.1 Power System Cascading Failure and Analysis Techniques13; -- 2.2 Data Mining and Its Application in Power System Analysis13; -- 2.3 Grid Computing -- 2.4 Probabilistic vs Deterministic Approaches -- 2.5 Phasor Measurement Units -- 2.6 Topological Methods -- 2.7 Power System Vulnerability Assessment -- 2.8 Summary -- Chapter 3 Data Mining Techniques and Its Application in Power Industry -- 3.1 Introduction -- 3.2 Fundamentals of Data Mining -- 3.3 Correlation, Classification and Regression -- 3.4 Available Data Mining Tools -- 3.5 Data Mining based Market Data Analysis -- 3.5.1 Introduction to Electricity Price Forecasting -- 3.5.2 The Price Spikes in an Electricity Market -- 3.5.3 Framework for Price Spike Forecasting -- 3.5.4 Problem Formulation of Interval Price Forecasting -- 3.5.5 The Interval Forecasting Approach -- 3.6 Data Mining based Power System Security Assessment13; -- 3.6.1 Background -- 3.6.2 Network Pattern Mining and Instability Prediction -- 3.7 Case Studies -- 3.7.2 Case Study on Interval Price Forecasting -- 3.7.3 Case Study on Security Assessment -- 3.8 Summary -- References -- Chapter 4 Grid Computing -- 4.1 Introduction -- 4.2 Fundamentals of Grid Computing -- 4.2.1 Architecture -- 4.2.2 Features and Functionalities -- 4.2.3 Grid Computing vs Parallel and Distributed Computing -- 4.3 Commonly used Grid Computing Packages -- 4.3.1 Available Packages -- 4.3.2 Projects -- 4.3.3 Applications in Power Systems -- 4.4 Grid Computing based Security Assessment -- 4.5 Grid Computing based Reliability Assessment -- 4.6 Grid Computing based Power Market Analysis -- 4.7 Case Studies -- 4.7.1 Probabilistic Load Flow -- 4.7.2 Power System Contingency Analysis -- 4.7.3 Performance Comparison -- 4.8 Summary -- Chapter 5 Probabilistic vs Deterministic Power System Stability and Reliability Assessment -- 5.1 Introduction -- 5.2 Identify the Needs for the Probabilistic Approach -- 5.2.1 Power System Stability Analysis -- 5.2.2 Power System Reliability Analysis -- 5.2.3 Power System Planning -- 5.3 Available Tools for Probabilistic Analysis -- 5.3.1 Power System Stability Analysis -- 5.3.2 Power System Reliability Analysis -- 5.3.3 Power System Planning -- 5.4 Probabilistic Stability Assessment -- 5.4.1 Probabilistic Transient Stability Assessment Methodology -- 5.4.2 Probabilistic Small Signal Stability Assessment Methodology13; -- 5.5 Probabilistic Reliability Assessment -- 5.5.1 Power System Reliability Assessment -- 5.5.2 Probabilistic Reliability Assessment Methodology -- 5.6 Probabil.
Titelhinweis Buchausg. u.d.T.: ‡Dong, Zhaoyang: Emerging techniques in power system analysis
ISBN ISBN 978-3-642-04282-9
Klassifikation 50.00
TH
TEC031000
621.042
621.3191
TK1001-1841
ZN 8510
Kurzbeschreibung Emerging Techniques in Power System Analysis' identifies the new challenges facing the power industry following the deregulation. The book presents emerging techniques including data mining, grid computing, probabilistic methods, phasor measurement unit (PMU) and how to apply those techniques to solving the technical challenges. The book is intended for engineers and managers in the power industry, as well as power engineering researchers and graduate students. Zhaoyang Dong is an associate professor at the Department of Electrical Engineering, The Hong Kong Polytechnic University, China. Pei Zhang is program manager at the Electric Power Research Institute (EPRI), USA.
1. Schlagwortkette Elektrizitätsversorgungsnetz
Systemanalyse
Netzstabilität <Elektrische Energietechnik>
Zuverlässigkeit
Data Mining
Grid Computing
1. Schlagwortkette ANZEIGE DER KETTE Elektrizitätsversorgungsnetz -- Systemanalyse -- Netzstabilität -- Zuverlässigkeit -- Data Mining -- Grid Computing
2. Schlagwortkette Elektrizitätsversorgungsnetz
Systemanalyse
Netzstabilität <Elektrische Energietechnik>
Zuverlässigkeit
Data Mining
Grid Computing
ANZEIGE DER KETTE Elektrizitätsversorgungsnetz -- Systemanalyse -- Netzstabilität -- Zuverlässigkeit -- Data Mining -- Grid Computing
SWB-Titel-Idn 325490449
Signatur Springer E-Book
Bemerkungen Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse $uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-04282-9
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