Shortcuts
Top of page (Alt+0)
Page content (Alt+9)
Page menu (Alt+8)
Your browser does not support javascript, some WebOpac functionallity will not be available.
PageMenu
-
Hauptmenü
-
Suchmenü
Einfache Suche
.
Erweiterte Suche
.
Zeitschriften-Suche
.
Suchergebnisse verfeinern
.
Neuerwerbungsliste nach Gruppen
.
Sortierreihenfolge
.
Benutzerdienste
Nutzeranmeldung
.
Mein Konto
.
Erwerbungsvorschlag
.
Fernleihe
.
Vormerkung
.
Verlängerung
.
Weitere Recherchemöglichkeiten
Datenbankinfosystem (DBIS)
.
Karlsruher virtueller Katalog (KVK)
.
Regensburger Systematik (RVK)
.
Elektronische Zeitschriften (EZB)
.
Zeitschriftendatenbank (ZDB)
.
Sitzung beenden
Katalog verlassen
.
Homepage WHZ
.
Hochschulbibliothek
.
© LIBERO v6.4.1sp240211
Page content
Sie befinden sich hier
:
Katalogdatenanzeige
Katalogdatenanzeige
Advances in Neural Network Research and Applications
.
Bookmark für diesen Satz setzen
Katalogdatensatz500149081
.
.
Wikipedia-Verfasserlink
.
.
LibraryThing
.
Kataloginformation
Katalogdatensatz500149081
.
Kataloginformation
Feldname
Details
Vorliegende Sprache
eng
Hinweise auf parallele Ausgaben
324365764 Buchausg. u.d.T.: ‡Advances in neural network research and applications
ISBN
978-3-642-12989-6
Name
Zeng, Zhigang
Wang, Jun
ANZEIGE DER KETTE
Wang, Jun
T I T E L
Advances in Neural Network Research and Applications
Verlagsort
Berlin, Heidelberg
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Erscheinungsjahr
2010
2010
Umfang
Online-Ressource (XXVI, 936p. 154 illus. in color, digital)
Reihe
Lecture Notes in Electrical Engineering ; 67
Notiz / Fußnoten
Description based upon print version of record
Weiterer Inhalt
Title Page; Preface; Organization; Table of Contents; Prediction and Forecasting; Fuzzy Neural Networks; Optimization and Planning; Pattern Recognition; Signal and Image Processing; Robotics and Control; Transportation Systems; Industrial Applications; Real-World Applications; A Novel Prediction Mechanism with Modified Data Mining Technique for Call Admission Control in Wireless Cellular Network; Introductions; Related Works; CAC Overviews; Time Series Prediction; Methodology; The Proposed Prediction Method; Design Considerations; Experimental Results; Conclusions; References. The Study of Forecasting Model of Rock Burst for Acoustic Emission Based on BP Neural Network and Catastrophe TheoryIntroduction; The Establishment of Forecasting Model of Time Series Neural Network; The Introduction of BP Neural Network; Process of Network Training; Establishment of Time Series Neural NetworkForecasting Model; Catastrophe Cusp Model and Yield Mechanism; Application of BP Neural Network - Mutation Model in Rock Burst Prediction of Acoustic Emission; Conclusion; References; Application of Wavelet Neural Network to Prediction of Water Content in Crude Oil; Introduction. Water Content in Crude Oil Measurement SystemWavelet Neural Network Model; Basic Theory; Wavelet Neural Network; The Prediction Model Simulation; Conclusion; References; Prediction of Urban Heat Island Intensity in Chuxiong City with Backpropagation Neural Network; Introduction; A Survey of Chuxiong City; Natural Situation of Chuxiong City; Sequential Variation of Urban Heat Island in Chuxiong City; Prediction of Urban Heat Island Intensity in Chuxiong City with Backpropagation Neural Network; Influencing Factors of Urban Heat Island in Chuxiong City. Prediction Process with Backpropagation Neural NetworkPredicted Result and Analysis; Conclusion; References; Research on the Fouling Prediction of Heat Exchanger Based on Wavelet Relevance Vector Machine; Introduction; The Principles of Wavelet Relevance Vector Machine; Wavelet Transform; Relevance Vector Machine; Construction of WRVM Prediction Model; Fouling Thermal Resistance Prediction Based on WRVM; Data Acquisition and Pretreatment; Structure of Kernel Function; Results and Discussion; Conclusions; References. Electricity Price Forecasting Using Neural Networks Trained with Entropic CriterionIntroduction; MLP Trained with MEE Criterion; Price Forecasting by MLP with MEE Criterion; Simulation and Analysis; Conclusions; References; Least Square Support Vector Machine Ensemble for Daily Rainfall Forecasting Based on Linear and Nonlinear Regression; Introduction; The Building Process of the LS-SVM Ensemble Model; Feature Extraction Used by PP-PSO; Extraction of Linear Features by Three Traditional Linear Regression; Extraction of Nonlinear Features by Three NNs Methods. Nonlinear Ensemble Based on LS-SVM
Titelhinweis
Buchausg. u.d.T.: ‡Advances in neural network research and applications
ISBN
ISBN 978-3-642-12990-2
Klassifikation
THRD
THRM
TEC046000
621.317
006.32
TK7881.15
Kurzbeschreibung
This book is a part of the Proceedings of the Seventh International Symposium on Neural Networks (ISNN 2010), held on June 6-9, 2010 in Shanghai, China. ISNN 2010 received numerous submissions from about thousands of authors in about 40 countries and regions across six continents . Based on the rigorous peer-reviews by the program committee members and the reviewers, 108 high-quality papers were selected for publications in Lecture Notes in Electrical Engineering (LNEE) Proceedings. These papers cover all major topics of the engineering designs and applications of neural network research. In a
1. Schlagwortkette
Neuronales Netz
Kongress
1. Schlagwortkette ANZEIGE DER KETTE
Neuronales Netz -- Kongress
2. Schlagwortkette
Neuronales Netz
ANZEIGE DER KETTE
Neuronales Netz
SWB-Titel-Idn
323616062
Signatur
Springer E-Book
Bemerkungen
Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse
$uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-12990-2
Internetseite / Link
Volltext
Siehe auch
Inhaltsverzeichnis
Siehe auch
Inhaltstext
Siehe auch
Volltext
Siehe auch
Cover
.
ISBD-Anzeige
Katalogdatensatz500149081
.
Kategorien-Anzeige
Katalogdatensatz500149081
.
Verwandte Werke
Katalogdatensatz500149081
.
Titel zur Titelsammlung hinzufügen
Katalogdatensatz500149081
.
Kataloginformation500149081
Datensatzanfang
.
Kataloginformation500149081
Seitenanfang
.
Titel vormerken
Katalogdatensatz500149081
Vollanzeige Katalogdaten
Auf diesem Bildschirm erhalten Sie Katalog- und Exemplarinformationen zum ausgewählten Titel.
Im Bereich
Kataloginformation
werden die bibliographischen Details angezeigt. Per Klick auf Hyperlink-Begriffe wie Schlagwörter, Autoren, Reihen, Körperschaften und Klassifikationen können Sie sich weitere Titel des gewählten Begriffes anzeigen lassen.
Der Bereich
Exemplarinformationen
enthält zum einen Angaben über den Standort und die Verfügbarkeit der Exemplare. Zum anderen haben Sie die Möglichkeit, ausgeliehene Exemplare vorzumerken oder Exemplare aus dem Magazin zu bestellen.
Schnellsuche
Suche nach