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Coping with Uncertainty: Robust Solutions
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Kataloginformation
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Kataloginformation
Feldname
Details
Vorliegende Sprache
eng
Hinweise auf parallele Ausgaben
311150217 Druckausg.: ‡Coping with uncertainty
ISBN
978-3-642-03734-4
Name
Marti, Kurt
Ermoliev, Yuri
Name ANZEIGE DER KETTE
Ermoliev, Yuri
Name
Makowski, Marek
T I T E L
Coping with Uncertainty
Zusatz zum Titel
Robust Solutions
Verlagsort
Berlin, Heidelberg
Verlag
Springer-Verlag Berlin Heidelberg
Erscheinungsjahr
2010
2010
Umfang
Online-Ressource (XVI, 277 p, digital)
Reihe
Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems ; 633
Lecture notes in economics and mathematical systems
Band
633
Notiz / Fußnoten
Includes bibliographical references
Weiterer Inhalt
Part I: Modeling of Uncertainty and Probabilistic IssuesPart II: Robust Solutions under Uncertainty -- Part III: Analysis and Optimization of Technical Systems and Structures under Uncertainty -- Part IV: Analysis and Optimization of Economic and Engineering Systems under Uncertainty.
Titelhinweis
Druckausg.: ‡Coping with uncertainty
ISBN
ISBN 978-3-642-03735-1
Klassifikation
KJMD
KJT
BUS049000
658.40301
338.5
HD30.23
QC 020
Kurzbeschreibung
General Remarks on Robust Solutions -- Modeling of Uncertainty and Probabilistic Issues -- On Joint Modelling of Random Uncertainty and Fuzzy Imprecision -- On the Approximation of a Discrete Multivariate Probability Distribution Using the New Concept of -Cherry Junction Tree -- Robust Solutions under Uncertainty -- Induced Discounting and Risk Management -- Cost Effective and Environmentally Safe Emission Trading Under Uncertainty -- Robust Design of Networks Under Risks -- Analysis and Optimization of Technical Systems and Structures under Uncertainty -- Optimal Ellipsoidal Estimates of Uncertain Systems: An Overview and New Results -- Expected Total Cost Minimum Design of Plane Frames by Means of Stochastic Linear Programming Methods -- Analysis and Optimization of Economic and Engineering Systems under Uncertainty -- Uncertainty in the Future Nitrogen Load to the Baltic Sea Due to Uncertain Meteorological Conditions -- Planning Sustainable Agricultural Development Under Risks -- Dealing with Uncertainty in GHG Inventories: How to Go About It? -- Uncertainty Analysis of Weather Controlled Systems -- Estimation of the Error in Carbon Dioxide Column Abundances Retrieved from GOSAT Data
2. Kurzbeschreibung
Support for addressing the on-going global changes needs solutions for new scientific problems which in turn require new concepts and tools. A key issue concerns a vast variety of irreducible uncertainties, including extreme events of high multidimensional consequences, e.g., the climate change. The dilemma is concerned with enormous costs versus massive uncertainties of extreme impacts. Traditional scientific approaches rely on real observations and experiments. Yet no sufficient observations exist for new problems, and "pure" experiments, and learning by doing may be expensive, dangerous, or impossible. In addition, the available historical observations are often contaminated by past actions, and policies. Thus, tools are presented for the explicit treatment of uncertainties using "synthetic" information composed of available "hard" data from historical observations, the results of possible experiments, and scientific facts, as well as "soft" data from experts' opinions, and scenarios
1. Schlagwortkette
Mathematisches Modell
Entscheidung bei Unsicherheit
SWB-Titel-Idn
318559757
Signatur
Springer E-Book
Bemerkungen
Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse
$uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-03735-1
Internetseite / Link
Volltext
Siehe auch
Volltext
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Inhaltsverzeichnis
Siehe auch
Kapitel 1
Siehe auch
Einführung/Vorwort
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