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Heuristische Suche in komplexen Strukturen: Zur Verwendung Genetischer Algorithmen bei der Auftragseinplanung in der Automobilindustrie

Kataloginformation Katalogdatensatz500143143 .

Kataloginformation
Feldname	Details
Vorliegende Sprache	ger
Hinweise auf parallele Ausgaben	308400682 Buchausg. u.d.T.: ‡Fritzsche, Albrecht: Heuristische Suche in komplexen Strukturen
ISBN	978-3-8349-1741-6
Name	Fritzsche, Albrecht
T I T E L	Heuristische Suche in komplexen Strukturen
Zusatz zum Titel	Zur Verwendung Genetischer Algorithmen bei der Auftragseinplanung in der Automobilindustrie
Verlagsort	Wiesbaden
Verlag	Gabler Verlag / GWV Fachverlage GmbH, Wiesbaden
Erscheinungsjahr	2009
Erscheinungsjahr	2009
Umfang	Online-Ressource (XVI, 229S. 117 Abb, digital)
Reihe	SpringerLink. Bücher
Notiz / Fußnoten	Literaturangaben
Weiterer Inhalt	Preliminary; Einleitung; Auftragseinplanung zur Produktion in der Automobilindustrie; Genetische Algorithmen als Suchverfahren; Die Auftragseinplanung im vernetzten Planungsprozess; Nutzung Genetischer Algorithmen im globalen Planungskontext; Back matter;
Titelhinweis	Buchausg. u.d.T.: ‡Fritzsche, Albrecht: Heuristische Suche in komplexen Strukturen
ISBN	ISBN 978-3-8349-9483-7
Klassifikation	KJMV5
	KJMV8
	BUS087000
	KJMV
	658.5
	519.3
	HD28-70
	QH 444
Kurzbeschreibung	Auftragseinplanung zur Produktion in der Automobilindustrie -- Genetische Algorithmen als Suchverfahren -- Die Auftragseinplanung im vernetzten Planungsprozess -- Nutzung Genetischer Algorithmen im globalen Planungskontext.
2. Kurzbeschreibung	Die Auftragsabwicklung in den Werken der Automobilindustrie wird heute mit einer Vielzahl unterschiedlicher Zielvorstellungen aus Vertrieb, Produktion und Teilezulieferung konfrontiert. Ihr Zusammenwirken und die daraus resultierenden Konsequenzen sind bisher in der Wissenschaft nur wenig untersucht worden. In der Praxis hat sich vielerorts die Verwendung heuristischer Lösungsverfahren, insbesesondere Genetischer Algorithmen, zur Planung durchgesetzt. Am Beispiel Genetischer Algorithmen in der Automobilproduktion zeigt Albrecht Fritzsche auf, welche Möglichkeiten solche Suchverfahren zur Verbesserung von Planung und Steuerung in der Praxis eröffnen. Zum einen wird dargestellt, wie die Optimierungsleistung Genetischer Algorithmen durch den zielorientierten Einsatz geeigneter Operatoren, Populationsgrößen und Selektionsmechanismen verbessert werden kann. Zum anderen wird auch der Beitrag diskutiert, den die Suche nach besten Lösungen allgemein zum Management komplexer Wertschöpfungsstrukturen erbringt. Der Suchalgorithmus wird dazu in ein interaktives System eingebettet, mit dem verschiedene Strategien der Steuerung und Regelung verwirklicht werden können.
1. Schlagwortkette	Kraftfahrzeugindustrie
	Auftragsabwicklung
	Kapazitätsbelegungsplanung
	Genetischer Algorithmus
	Suchverfahren
1. Schlagwortkette ANZEIGE DER KETTE	Kraftfahrzeugindustrie -- Auftragsabwicklung -- Kapazitätsbelegungsplanung -- Genetischer Algorithmus -- Suchverfahren
2. Schlagwortkette	Kraftfahrzeugindustrie
	Auftragsabwicklung
	Kapazitätsbelegungsplanung
	Genetischer Algorithmus
	Suchverfahren
ANZEIGE DER KETTE	Kraftfahrzeugindustrie -- Auftragsabwicklung -- Kapazitätsbelegungsplanung -- Genetischer Algorithmus -- Suchverfahren
SWB-Titel-Idn	311213057
Signatur	Springer E-Book
Bemerkungen	Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse	$uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-8349-9483-7
Internetseite / Link	Volltext
Siehe auch	Volltext
Siehe auch	Cover

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