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Grundkurs Künstliche Intelligenz: Eine praxisorientierte Einführung

Kataloginformation Katalogdatensatz500142270 .

Kataloginformation
Feldname	Details
Vorliegende Sprache	ger
Hinweise auf parallele Ausgaben	116764295 Buchausg. u.d.T.: ‡Ertel, Wolfgang: Grundkurs künstliche Intelligenz
ISBN	978-3-528-05924-8
Name	Ertel, Wolfgang
T I T E L	Grundkurs Künstliche Intelligenz
Zusatz zum Titel	Eine praxisorientierte Einführung
Verlagsort	Wiesbaden
Verlag	Vieweg+Teubner
Erscheinungsjahr	2008
Erscheinungsjahr	2008
Umfang	Online-Ressource (X, 334S. 123 Abb, digital)
Reihe	SpringerLink. Bücher
Titelhinweis	Buchausg. u.d.T.: ‡Ertel, Wolfgang: Grundkurs künstliche Intelligenz
ISBN	ISBN 978-3-8348-9441-0
Klassifikation	*68Txx
	68-01
	68T05
	68T20
	68T27
	68T40
	UY
	COM014000
	006.3
	004
	QA75.5-76.95
	ST 300
Kurzbeschreibung	Einführung -- Aussagenlogik -- Präadikatenlogik erster Stufe -- Grenzen der Logik -- Logikprogrammierung mit PROLOG -- Suchen, Spielen und Probleme löosen -- Schließen mit Unsicherheit -- Maschinelles Lernen und Data Mining -- Neuronale Netze -- Lernen durch Verstäarkung (Reinforcement Learning) -- Lösungen zu den Übungen.
2. Kurzbeschreibung	Alle Teilgebiete der KI werden mit dieser Einführung kompakt, leicht verständlich und anwendungsbezogen dargestellt. Hier schreibt jemand, der das Gebiet nicht nur bestens kennt, sondern auch in der Lehre engagiert und erfolgreich vertritt. Von der klassischen Logik über das Schließen mit Unsicherheit und maschinelles Lernen bis hin zu Anwendungen wie Expertensysteme oder lernfähige Roboter. Sie werden von dem sehr guten Überblick in dieses faszinierende Teilgebiet der Informatik profitieren. Und Sie gewinnen vertiefte Kenntnisse, z. B. hinsichtlich der wichtigsten Verfahren zur Repräsentation und Verarbeitung von Wissen. Vor allem steht der Anwendungsbezug im Fokus der Darstellung. Z. B. bei den praxisrelevanten Verfahren wie Lernen von Entscheidungsbäumen, Neuronale Netze und Bayes Netze. Auch das Data-Mining als junges Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz mit interessanten Anwendungen kommt zum Zuge. Abgesehen von grundlegenden Programmierkenntnissen sowie etwas Mathematik werden alle darüber hinausgehenden Voraussetzungen für ein gutes Verständnis bereitgestellt. Viele Übungsaufgaben mit Lösungen sowie eine strukturierte Liste mit Verweisen auf Literatur und Ressourcen im Web ermöglichen ein effektives und kurzweiliges Selbststudium.
1. Schlagwortkette	Künstliche Intelligenz
ANZEIGE DER KETTE	Künstliche Intelligenz
SWB-Titel-Idn	310014441
Signatur	Springer E-Book
Bemerkungen	Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse	$uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-8348-9441-0
Internetseite / Link	Volltext
Siehe auch	Inhaltsverzeichnis
Siehe auch	Cover
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