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Empfehlungssysteme: Recommender Systems — Grundlagen, Konzepte und Lösungen

Empfehlungssysteme: Recommender Systems — Grundlagen, Konzepte und Lösungen
Kataloginformation
Feldname Details
Vorliegende Sprache ger
Hinweise auf parallele Ausgaben 303847115 Buchausg. u.d.T.: ‡Klahold, André: Empfehlungssysteme
ISBN 978-3-8348-0568-3
Name Klahold, André
T I T E L Empfehlungssysteme
Zusatz zum Titel Recommender Systems — Grundlagen, Konzepte und Lösungen
Verlagsort Wiesbaden
Verlag Vieweg+Teubner
Erscheinungsjahr 2009
2009
Umfang Online-Ressource (XII, 174S. 82 Abb, digital)
Reihe SpringerLink. Bücher
Titelhinweis Buchausg. u.d.T.: ‡Klahold, André: Empfehlungssysteme
ISBN ISBN 978-3-8348-9558-5
Klassifikation UT
COM069000
COM032000
UF
COM064000
005.7
658.872
QA75.5-76.95
ST 515
Kurzbeschreibung Überblick -- Grundlagen -- Methoden von Empfehlungssystemen -- Anwendungen.
2. Kurzbeschreibung Das Problem, zu einem Thema "passende" Informationen zu finden, ist vermutlich so alt, wie die Fähigkeit des Menschen, Informationen zu archivieren. Der amerikanische Trendforscher John Naisbitt prägte den Satz "Wir ertrinken in Informationen, aber hungern nach Wissen". Empfehlungssysteme werden in vielen Bereichen als Lösung dieses Dilemmas gesehen. Diese auch "Recommender Systems" genannten Lösungen sind ein ebenso spannender wie neuer Bereich der Domäne Wissensmanagement. Die ausführliche Einführung, die im Rahmen von Vorlesungen an der Universität Siegen entstand, erläutert anschaulich die hinter Empfehlungssystemen stehenden Grundlagen und Konzepte. Neben einer fundierten Darstellung des Collaborative Filtering und des Content Based Filtering werden mehr als 50 Empfehlungssysteme in kompakter Form vorgestellt und verglichen. Dieses Buch ist in seiner umfassenden Form die ideale Basis für jeden, der sich ernsthaft mit Empfehlungssystemen beschäftigen will.
1. Schlagwortkette Empfehlungssystem
1. Schlagwortkette ANZEIGE DER KETTE Empfehlungssystem
2. Schlagwortkette Kollaborative Filterung
2. Schlagwortkette ANZEIGE DER KETTE Kollaborative Filterung
3. Schlagwortkette Informationsfilterung
Content Management
SWB-Titel-Idn 307754480
Signatur Springer E-Book
Bemerkungen Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse $uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-8348-9558-5
Internetseite / Link Volltext
Siehe auch Cover
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