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Hierarchische Matrizen: Algorithmen und Analysis
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Katalogdatensatz500140759
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LibraryThing
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Kataloginformation
Katalogdatensatz500140759
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Kataloginformation
Feldname
Details
Vorliegende Sprache
ger
Hinweise auf parallele Ausgaben
306965585 Buchausg. u.d.T.: ‡Hackbusch, Wolfgang, 1948 - : Hierarchische Matrizen
ISBN
978-3-642-00221-2
Name
Hackbusch, Wolfgang
T I T E L
Hierarchische Matrizen
Zusatz zum Titel
Algorithmen und Analysis
Verlagsort
Berlin, Heidelberg
Verlag
Springer-Verlag Berlin Heidelberg
Erscheinungsjahr
2009
2009
Umfang
Online-Ressource (digital)
Reihe
SpringerLink. Bücher
Notiz / Fußnoten
Includes bibliographical references and index
Weiterer Inhalt
Vorwort; Inhaltsverzeichnis; Einleitung; Was ist die zu lösende Aufgabe, wo liegen die Schwierigkeiten?; Aufgabenbeispiele; Größenordnung der Dimension; Exakte oder näherungsweise Berechnung; Komplexität der Algorithmen; Komplexität; Warum braucht man (fast) lineare Komplexität für großskalige Probleme?; Zugrundeliegende Strukturen und Implementierungsdarstellungen; Vektor- und Matrixnotation; Implementierungsdarstellungen; Darstellungen und Operationen; In welchen Fällen ist lineare Komplexität erreichbar?; Familie der Diagonalmatrizen; Anwendung der schnellen Fourier-Transformation. Schwierigkeiten in anderen FällenWo entstehen großskalige Probleme?; Diskretisierung elliptischer Differentialgleichungen; Integralgleichungen und ihre Diskretisierung; Angeordnete bzw. nicht angeordnete Indexmengen; Indexmengen; Vektoren xRI; Matrizen ARII; Anordnung bzw. Nichtanordnung bei hierarchischen Matrizen; Übersicht über die weiteren Kapitel; Lokale Rang-k-Matrizen; Hierarchie und Matrixoperationen; Rang-k-Matrizen; Allgemeines; Darstellung und Kosten; Operationen und ihre Kosten; Bestapproximation durch Rang-k-Matrizen; Bestapproximation von Rang--Matrizen durch Rang-k-Matrizen. Rang-k-Matrix-Addition mit anschließender KürzungFormatierte Addition; Formatierte Agglomeration; Mehr als zwei Terme; Stufenweise ausgeführte Agglomeration; Varianten der Rang-k-Matrixdarstellungen; AKB-Darstellung; SVD-Darstellung; Einführendes Beispiel; Das Modellformat Hp; Zahl der Blöcke; Speicheraufwand; Matrix-Vektor-Multiplikation; Matrix-Addition; Matrix-Matrix-Multiplikation; Matrixinversion; LU-Zerlegung; Vorwärtssubstitution; Rückwärtssubstitution; Aufwand der LU-Zerlegung; Weitere Eigenschaften der Modellmatrizen und Semiseparabilität. Separable Entwicklung und ihr Bezug zu Niedrigrangmatrizen Grundbegriffe; Separable Entwicklungen; Exponentielle Konvergenz; Zulässigkeitsbedingungen an X,Y; Separable Polynom-Entwicklungen; Taylor-Entwicklung; Interpolation; Exponentielle Fehlerabschätzung; Asymptotisch glatte Kerne; Taylor-Fehlerabschätzung; Interpolationsfehler für d=1; Verschärfte Fehlerabschätzung; Interpolationsfehler für d>1; Weitere separable Entwicklungen; Andere Interpolationsverfahren; Transformationen; Stückweise separable Entwicklung; Kerne, die von x-y abhängen; L-harmonische Funktionen. Separable Entwicklungen mittels KreuzapproximationDie optimale separable Entwicklung ; Diskretisierung von Integraloperatoren mit separablen Kernfunktionen ; Einführung: Separable Entwicklung und Galerkin-Diskretisierung; Separable Entwicklung und allgemeine Diskretisierungen ; Approximationsfehler; Operatornormen; Matrixnormen; Sachgerechte Normen; Matrixpartition; Einleitung; Ziele; Eindimensionales Modellbeispiel; Zulässige Blöcke; Metrik der Cluster; Zulässigkeit; Verallgemeinerte Zulässigkeit; Erläuterung am Beispiel aus 5.1.2; Clusterbaum T(I); Definitionen; Beispiel. Blockzerlegung eines Vektors
Titelhinweis
Buchausg. u.d.T.: ‡Hackbusch, Wolfgang, 1948 - : Hierarchische Matrizen
ISBN
ISBN 978-3-642-00222-9
Klassifikation
PBKS
MAT006000
*65-02
15-02
65F50
65N22
65N30
65R20
65Y20
15A06
15A24
15A69
65N55
35J25
65F20
65F30
65F05
518
518.43
QA188
SK 915
Kurzbeschreibung
Rang--Matrizen -- Einf#x00FC;hrendes Beispiel -- Separable Entwicklung und ihr Bezug zu Niedrigrangmatrizen -- Matrixpartition -- Definition und Eigenschaften der hierarchischen Matrizen -- Formatierte Matrixoperationen f#x00FC;r hierarchische Matrizen -- -Matrizen -- Verschiedene Erg#x00E4;nzungen -- Anwendungen auf diskretisierte Integraloperatoren -- Anwendungen auf Finite-Element-Matrizen -- Inversion mit partieller Auswertung -- Matrixfunktionen -- Matrixgleichungen -- Tensorprodukte.
2. Kurzbeschreibung
Bei der Diskretisierung von Randwertaufgaben und Integralgleichungen entstehen große, eventuell auch voll besetzte Matrizen. Es wird eine neuartige Methode dargestellt, die es erstmals erlaubt, derartige Matrizen nicht nur effizient zu speichern, sondern auch alle Matrixoperationen einschließlich der Matrixinversion bzw. der Dreieckszerlegung approximative durchzuführen. Anwendungen findet diese Technik nicht nur bei der Lösung großer Gleichungssysteme, sondern auch bei Matrixgleichungen und der Berechnung von Matrixfunktionen.
1. Schlagwortkette
Hierarchische Matrix
ANZEIGE DER KETTE
Hierarchische Matrix
SWB-Titel-Idn
307753190
Signatur
Springer E-Book
Bemerkungen
Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse
$uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-00222-9
Internetseite / Link
Resolving-System
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Volltext
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Inhaltsverzeichnis
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Kapitel 1
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Cover
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