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Computational Intelligence: Eine Einführung
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Kataloginformation
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Kataloginformation
Feldname
Details
Vorliegende Sprache
ger
Hinweise auf parallele Ausgaben
28679523X Buchausg. u.d.T.: ‡Kramer, Oliver: Computational intelligence
ISBN
978-3-540-79738-8
Name
Kramer, Oliver
T I T E L
Computational Intelligence
Zusatz zum Titel
Eine Einführung
Verlagsort
Berlin, Heidelberg
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Erscheinungsjahr
2009
2009
Umfang
Online-Ressource (digital)
Reihe
Informatik im Fokus
Notiz / Fußnoten
Includes bibliographical references and index
Weiterer Inhalt
""Vorwort""; ""Inhaltsverzeichnis""; ""1 Uberblick Computational Intelligence""; ""1.1 Intelligente Informationsverarbeitung""; ""1.2 Naturinspirierte Algorithmen""; ""1.3 Ubersicht der Verfahren""; ""Literaturempfehlung""; ""2 Evolutionare Algorithmen""; ""2.1 Evolution und Optimierung""; ""2.2 Mutation""; ""2.3 Rekombination""; ""2.4 Selektion""; ""Beispiel: Evolutionare Laufrobotik mit Genetischer Programmierung""; ""2.5 Parametersteuerung""; ""Literaturempfehlung""; ""3 Schwarmintelligenz""; ""3.1 Schwarmkonzept""; ""3.2 Schwarmbildung""; ""Beispiel: Simulation kunstlichen Lebens"". ""3.3 Partikelschwarmoptimierung""""3.4 Ameisenalgorithmen""; ""Literaturempfehlung""; ""4 Kunstliche Immunsysteme""; ""4.1 Immunsystem-Modell""; ""4.2 Affinitat""; ""4.3 Immunselektion""; ""Beispiel: Ablaufplane Erstellen""; ""4.4 Netzwerkmodelle""; ""Literaturempfehlung""; ""5 Fuzzy-Logik""; ""5.1 Klassische Mengen und Aussagenlogik""; ""5.2 Fuzzy-Mengen und -Operatoren""; ""5.3 Approximatives Schließen""; ""5.4 Fuzzy-Regler""; ""Beispiel: Inverses Pendel""; ""5.5 Fuzzy-Clustern""; ""Literaturempfehlung""; ""6 Reinforcement Learning""; ""6.1 Markov-Entscheidungsprozess"". ""6.2 Value Iteration""""6.3 Lernen mit temporaler Differenz""; ""Beispiel: Roboterfußball""; ""6.4 Exploration""; ""Literaturempfehlung""; ""7 Neuronale Netze""; ""7.1 Vom Nervennetz zum Algorithmus""; ""7.2 Perzeptron""; ""7.3 Backpropagation""; ""Beispiel: Proteinstrukturvorhersage""; ""7.4 Netze mit radialen Basisfunktionen""; ""7.5 Selbstorganisierende Karten""; ""Literaturempfehlung""; ""Literatur""; ""Index""
Titelhinweis
Buchausg. u.d.T.: ‡Kramer, Oliver: Computational intelligence
ISBN
ISBN 978-3-540-79739-5
Klassifikation
UYQ
COM004000
*68T01
68-01
68T05
68T10
68T20
68T37
006.3
Q342
ST 300
ST 301
Kurzbeschreibung
#x00Dc;berblick Computational Intelligence -- Evolution#x00E4;re Algorithmen -- Schwarmintelligenz -- K#x00FC;nstliche Immunsysteme -- Fuzzy-Logik -- Reinforcement Learning -- Neuronale Netze.
2. Kurzbeschreibung
Computational Intelligence (CI) bezeichnet ein Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz, das biologische inspirierte Modelle algorithmisch umsetzt. Evolutionäre Algorithmen orientieren sich an der darwinistischen Evolution und suchen mit Hilfe von Crossover, Mutation und Selektion eine optimale Lösung. Die Fuzzy-Logik ermöglicht als unscharfe Logik eine kognitive Modellierung von Wissen und Inferenzprozessen. Neuronale Netze imitieren funktionale Aspekte des Gehirns für Aufgaben wie Klassifikation und Mustererkennung. Neuere Ansätze der CI wie Reinforcement Learning ermöglichen, das Verhalten künstlicher Agenten in unbekannten Umgebungen zu steuern. Die Schwarmintelligenz modelliert Algorithmen, die auf Basis vieler einfacher Komponenten intelligente Leistungen vollführen. Zu guter Letzt lösen künstliche Immunsysteme eine Reihe von Problemen, ähnlich wie ihr biologisches Pendant. Ein kompakter und übersichtlicher mit vielen Beispielen gespickter Einstieg in die verschiedenen Verfahren der CI.
1. Schlagwortkette
Soft Computing
1. Schlagwortkette ANZEIGE DER KETTE
Soft Computing
2. Schlagwortkette
Soft Computing
ANZEIGE DER KETTE
Soft Computing
SWB-Titel-Idn
307752437
Signatur
Springer E-Book
Bemerkungen
Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse
$uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-79739-5
Internetseite / Link
Volltext
Siehe auch
Volltext
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Inhaltsverzeichnis
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Kapitel 1
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Einführung/Vorwort
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Cover
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