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Kreditrisikomessung: Statistische Grundlagen, Methoden und Modellierung
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Katalogdatensatz500136131
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LibraryThing
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Kataloginformation
Katalogdatensatz500136131
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Kataloginformation
Feldname
Details
Vorliegende Sprache
ger
Hinweise auf parallele Ausgaben
252576306 Buchausg. u.d.T.: ‡Henking, Andreas: Kreditrisikomessung
ISBN
978-3-540-32145-3
Name
Henking, Andreas
Bluhm, Christian
ANZEIGE DER KETTE
Bluhm, Christian
Name
Fahrmeir, Ludwig
T I T E L
Kreditrisikomessung
Zusatz zum Titel
Statistische Grundlagen, Methoden und Modellierung
Verlagsort
Berlin, Heidelberg
Verlag
Springer-Verlag Berlin Heidelberg
Erscheinungsjahr
2006
2006
Umfang
Online-Ressource (XVII, 312 S. 75 Abb, digital)
Reihe
SpringerLink. Bücher
Notiz / Fußnoten
Description based upon print version of record
Titelhinweis
Buchausg. u.d.T.: ‡Henking, Andreas: Kreditrisikomessung
ISBN
ISBN 978-3-540-32146-0
Klassifikation
K
PBT
BUS061000
*91B30
91-02
91B28
330.015195
330
330
QA276-280
QK 320
Kurzbeschreibung
Motivation für eine quantitativ ausgerichtete Kreditrisikomessung -- Grundlegende Begriffe -- Kennzahlen und Verteilungsmodelle -- Wichtige Werkzeuge zur Bestimmung der Verlustverteilung -- Stochastische Prozesse -- Portfoliomodelle -- Scoremodelle -- Ausblick: Grundelemente des Kreditportfoliomanagements.
2. Kurzbeschreibung
Jeder Kredit birgt für den Kreditgeber ein Risiko, da es unsicher ist, ob der Kreditnehmer seinen Zahlungsverpflichtungen nachkommen wird. Kreditrisiken werden mit Hilfe statistischer Methoden und mathematischer Modelle gemessen. Nicht zuletzt vor dem Hintergrund Basel II hat die quantitative Kreditrisikomessung in den letzten Jahren enorm an Bedeutung gewonnen. Dieses Buch schließt die Lücke zwischen statistischer Grundlagenliteratur und mathematisch anspruchsvollen Werken zur Modellierung von Kreditrisiken. Es bietet einen Einstieg in die Kreditrisikomessung und die dafür notwendige Statistik. Ausgehend von den wichtigsten Begriffen zum Kreditrisiko werden deren statistische Analoga beschrieben. Das Buch stellt die relevanten statistischen Verteilungen dar und gibt eine Einführung in stochastische Prozesse, Portfoliomodelle und Score- bzw. Ratingmodelle. Mit zahlreichen praxisnahen Beispielen ist es der ideale Einstieg in die Kreditrisikomessung für Praktiker und Quereinsteiger.
1. Schlagwortkette
Portfoliomanagement
Kreditrisiko
Messung
Stochastisches Modell
Statistik
1. Schlagwortkette ANZEIGE DER KETTE
Portfoliomanagement -- Kreditrisiko -- Messung -- Stochastisches Modell -- Statistik
2. Schlagwortkette
Portfoliomanagement
Kreditrisiko
Messung
Stochastisches Modell
Statistik
ANZEIGE DER KETTE
Portfoliomanagement -- Kreditrisiko -- Messung -- Stochastisches Modell -- Statistik
SWB-Titel-Idn
26435933X
Signatur
Springer E-Book
Bemerkungen
Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse
$uhttp://dx.doi.org/10.1007/3-540-32146-2
Internetseite / Link
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Inhaltsverzeichnis
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Cover
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