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Kapazitierte stochastisch-dynamische Facility-Location-Planung: Modellierung und Lösung eines strategischen Standortentscheidungsproblems bei unsicherer Nachfrage
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Kataloginformation
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Kataloginformation
Feldname
Details
Vorliegende Sprache
ger
Hinweise auf parallele Ausgaben
254596444 Buchausg. u.d.T.: ‡Maßmann, Matthias, 1968 - : Kapazitierte stochastisch-dynamische Facility-Location-Planung
ISBN
978-3-8350-0221-0
Name
Maßmann, Matthias
T I T E L
Kapazitierte stochastisch-dynamische Facility-Location-Planung
Zusatz zum Titel
Modellierung und Lösung eines strategischen Standortentscheidungsproblems bei unsicherer Nachfrage
Verlagsort
Wiesbaden
Verlag
DUV
Erscheinungsjahr
2006
2006
Umfang
Online-Ressource (XXIX, 214S, digital)
Reihe
SpringerLink. Bücher
Titelhinweis
Buchausg. u.d.T.: ‡Maßmann, Matthias, 1968 - : Kapazitierte stochastisch-dynamische Facility-Location-Planung
ISBN
ISBN 978-3-8350-9051-4
Klassifikation
KJMV5
KJMV8
BUS087000
KJMV
658.5
HD28-70
QC 150
Kurzbeschreibung
Standortplanung als strategisches Problem -- Einsatz von quantitativen Modellen bei der Standortplanung -- Ein Modell zur kapazitierten stochastisch-dynamischen Facility-Location-Planung -- Fazit.
2. Kurzbeschreibung
Standortentscheidungen gehören zu den wichtigsten strategischen Entscheidungen eines Unternehmens. Auf Grund ihres langfristigen Charakters muss dabei einerseits eine sich über die Zeit ändernde Datenkonstellation und andererseits die durch unumgängliche Datenschätzungen induzierte Unsicherheit berücksichtigt werden. Matthias Maßmann integriert beide Aspekte in ein stochastisch-dynamisches Facility-Location-Modell. Mit Hilfe der Lagrange-Relaxation und der stochastisch-dynamischen Optimierung werden auf analytische Art und Weise relativ einfache und plausible Regeln abgeleitet, an Hand derer zu jedem Zeitpunkt entschieden werden kann, ob ein Standort geschlossen oder eingerichtet werden soll. Die Bedingungen lassen sich mittels gängiger Standard-Software überprüfen.
1. Schlagwortkette
Unternehmen
Standortplanung
Strategische Planung
Stochastisches Modell
SWB-Titel-Idn
282645608
Signatur
Springer E-Book
Bemerkungen
Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse
$uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-8350-9051-4
Internetseite / Link
Volltext
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