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Methodik der empirischen Forschung

Methodik der empirischen Forschung
Kataloginformation
Feldname Details
Vorliegende Sprache ger
Hinweise auf parallele Ausgaben 263303594 Druckausg.: ‡Methodik der empirischen Forschung
ISBN 978-3-8349-0469-0
Name Albers, Sönke
Klapper, Daniel ¬[Hrsg.]¬
Name ANZEIGE DER KETTE Klapper, Daniel ¬[Hrsg.]¬
Name Konradt, Udo ¬[Hrsg.]¬
Walter, Achim ¬[Hrsg.]¬
Wolf, Joachim ¬[Hrsg.]¬
T I T E L Methodik der empirischen Forschung
Auflage 2., überarbeitete und erweiterte Auflage
Verlagsort Wiesbaden
Verlag Betriebswirtschaftlicher Verlag Dr. Th. Gabler d GWV Fachverlage GmbH, Wiesbaden
Erscheinungsjahr 2007
2007
Umfang Online-Ressource (XVIII, 447S, online resource)
Reihe SpringerLink. Bücher
Titelhinweis Druckausg.: ‡Methodik der empirischen Forschung
ISBN ISBN 978-3-8349-9121-8
Klassifikation KJ
BUS042000
KJS
BUS043000
650
658.8
001.42
000
HF4999.2-6182
HD28-70
QH 244
MR 2000
QP 110
AK 39860
Kurzbeschreibung Forschungsstrategie -- Großzahlige empirische Forschung -- Experimente -- Erkenntnisgewinnung durch Fallstudien -- Datensammlung -- Verfahren der Datenerhebung -- Messen und Skalieren von Sachverhalten -- Möglichkeiten der Stichprobenbildung -- Subjektive versus objektive Erfolgsmaße -- Die Erfassung latenter Konstrukte mit Hilfe formativer und reflektiver Messmodelle -- Zum Umgang mit fehlenden Daten in großzahligen empirischen Erhebungen -- Common Method Variance und Single Source Bias -- Datenauswertung -- Logik und Kritik des Hypothesentestens -- Fuzzy Clustering mit Hilfe von Mixture Models -- Nachweis und Behandlung von Multikollinearität -- Logistische und Ordinale Regression -- Mehrgleichungsmodelle: Schätzmethoden und Anwendungsperspektiven -- Endogenität und Instrumentenschätzer -- Moderatoren und Mediatoren in Regressionen -- Prinzipien der Panelanalyse -- Eine anwendungsbezogene Einführung in die Hierarchische Lineare Modellierung (HLM) -- Hazard-Raten-Modelle -- Analyse kausaler Wirkungszusammenhänge mit Hilfe von Partial Least Squares (PLS) -- Discrete-Choice-Modelle -- Simultane Schätzung von Choice-Modellen und Segmentierung -- Die Persistenzmodellierung als Methode zur Schätzung von langfristigen Marketingwirkungen -- Ergebnisgüte -- Gütekriterien der Messung: Reliabilität, Validität und Generalisierbarkeit -- Bootstrapping und andere Resampling-Methoden -- Ausgewählte Verfahren der Holdout- und Kreuzvalidierung -- Prognosegütemaße.
2. Kurzbeschreibung Gegenwärtig gibt es keine Bücher, die die Probleme der Methodik empirischen Forschens umfassend darstellen. Die Autoren führen in 28 Beiträgen Wissen aus einem breiten Spektrum von selbst durchgeführten Projekten und aus Erkenntnissen der Literatur zusammen. Hier werden die Erfahrungen der empirischen Arbeit von zwei Graduiertenkollegs an der Universität zu Kiel ausgewertet. Das Buch besteht aus den Kapiteln - Forschungsstrategien (Großzahlige Forschung, Experimente, Fallstudien), - Datenerhebung (Skalieren, Stichproben, Erfolgsmaße, Messmodelle, Missing Values), - Datenauswertung (Hypothesentests, Fuzzy Clustering, Multikollinearität, Logistische Regression, Mehrgleichungsmodelle, Endogenität, Moderatoren und Mediatoren, Panelanalyse, HLM, PLS, Discrete Choice, Latent Class, Persistenz) - Beurteilung der Güte von empirisch gewonnenen Ergebnissen (Reliabilität, Validität, Generalisierbarkeit, Bootstrapping, Holdout- und Kreuzvalidierung, Prognosegüte). Die Beiträge sind ausschließlich von Doktoranden verfasst, die selbst in empirische Projekte eingebunden sind, und damit in der Sprache von Anwendern geschrieben. Sie reflektieren die Erkenntnisse, die sie in ihrer Doktorandenausbildung und bei ihren Forschungsprojekten gewonnen haben. Durch eine sorgfältige Begutachtung haben die Herausgeber ihre methodische Erfahrung einfließen lassen. Jeder Beitrag ist so aufgebaut, dass ein Überblick über die jeweilige Fragestellung gegeben und weiterführende Literatur bereitgestellt wird. Die zweite Auflage wurde um Beiträge zu "Common Method and Single Source Bias" und zu "Hazard-Raten-Modellen" erweitert. Das Buch richtet sich an Studierende und Doktoranden, die die Methodik des empirischen Forschens auf einem fortgeschrittenen Niveau verstehen und anwenden wollen.
1. Schlagwortkette Empirische Forschung
Datenerhebung
Datenanalyse
1. Schlagwortkette ANZEIGE DER KETTE Empirische Forschung -- Datenerhebung -- Datenanalyse
2. Schlagwortkette Datenanalyse
Datenerhebung
Empirische Forschung
ANZEIGE DER KETTE Datenanalyse -- Datenerhebung -- Empirische Forschung
SWB-Titel-Idn 28264427X
Signatur Springer E-Book
Bemerkungen Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse $uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-8349-9121-8
Internetseite / Link Volltext
Siehe auch Volltext
Siehe auch Inhaltsverzeichnis
Siehe auch Cover
Kataloginformation500130521 Datensatzanfang . Kataloginformation500130521 Seitenanfang .
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