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Advances in Biologically Inspired Information Systems: Models, Methods, and Tools

Advances in Biologically Inspired Information Systems: Models, Methods, and Tools
Kataloginformation
Feldname Details
Vorliegende Sprache eng
Hinweise auf parallele Ausgaben 264984552 Buchausg. u.d.T.: ‡Advances in biologically inspired information systems
ISBN 978-3-540-72692-0
Name Dressler, Falko
Carreras, Iacopo
Name ANZEIGE DER KETTE Carreras, Iacopo
T I T E L Advances in Biologically Inspired Information Systems
Zusatz zum Titel Models, Methods, and Tools
Verlagsort Berlin, Heidelberg
Verlag Springer Berlin Heidelberg
Erscheinungsjahr 2007
2007
Umfang Online-Ressource (XII, 302 p. 132 illus. Also available online, digital)
Reihe Studies in Computational Intelligence ; 69
Notiz / Fußnoten "1860-9503 (electronic ed.)
Includes bibliographical references
Weiterer Inhalt ""Preface""; ""Contents""; ""List of Contributors""; ""Bio-inspired Framework for Autonomic Communication Systems""; ""Towards a Biologically-inspired Architecture for Self-Regulatory and Evolvable Network Applications""; ""Biologically Inspired Synchronization forWireless Networks""; ""Bio-Inspired Congestion Control: Conceptual Framework, Algorithm and Discussion""; ""Self-Organized Network Security Facilities based on Bio-inspired Promoters and Inhibitors""; ""Context Data Dissemination in the Bio-inspired Service Life Cycle"". ""Eigenvector Centrality in Highly Partitioned Mobile Networks: Principles and Applications""""Toward Organization-Oriented Chemical Programming: A Case Study with the Maximal Independent Set Problem""; ""Evolving Artificial Cell Signaling Networks: Perspectives and Methods""; ""Immune System-based Energy Efficient and Reliable Communication in Wireless Sensor Networks""; ""A Bio-Inspired Architecture for Division of Labour in SANETs""; ""A Pragmatic Model of Attention and Anticipation for Active Sensor Systems""; ""Self-Organization for Search in Peer-to-Peer Networks"". ""A Bio-Inspired Location Search Algorithm for Peer to Peer Networks""""Ant Colony Optimization and its Application to Regular and Dynamic MAX-SAT Problems""
Titelhinweis Buchausg. u.d.T.: ‡Advances in biologically inspired information systems
ISBN ISBN 978-3-540-72693-7
Klassifikation MAT003000
*68-06
92-06
TBJ
TEC009000
519
004
TA329-348
TA640-643
ST 270
ST 300
Kurzbeschreibung Self-Organizing Network Environments -- Bio-inspired Framework for Autonomic Communication Systems -- Towards a Biologically-inspired Architecture for Self-Regulatory and Evolvable Network Applications -- Biologically Inspired Synchronization for Wireless Networks -- Bio-Inspired Congestion Control: Conceptual Framework, Algorithm and Discussion -- Self-Organized Network Security Facilities based on Bio-inspired Promoters and Inhibitors -- System Design and Programming -- Context Data Dissemination in the Bio-inspired Service Life Cycle -- Eigenvector Centrality in Highly Partitioned Mobile Networks: Principles and Applications -- Toward Organization-Oriented Chemical Programming: A Case Study with the Maximal Independent Set Problem -- Evolving Artificial Cell Signaling Networks: Perspectives and Methods -- Sensor and Actor Networks -- Immune System-based Energy Efficient and Reliable Communication in Wireless Sensor Networks -- A Bio-Inspired Architecture for Division of Labour in SANETs -- A Pragmatic Model of Attention and Anticipation for Active Sensor Systems -- Search and Optimization -- Self-Organization for Search in Peer-to-Peer Networks -- A Bio-Inspired Location Search Algorithm for Peer to Peer Networks -- Ant Colony Optimization and its Application to Regular and Dynamic MAX-SAT Problems.
2. Kurzbeschreibung Technology is taking us to a world where myriads of heavily networked devices interact with the physical world in multiple ways and at multiple scales, from the global Internet down to micro and nano devices. Many of these devices are highly mobile and must adapt to the surrounding environment in a totally unsupervised way. A fundamental research challenge is the design of robust decentralized computing systems that are capable of operating under changing environments and noisy input, and yet exhibit the desired behavior and response time, under constraints such as energy consumption, size, and processing power. Biological systems are able to handle many of these challenges with an elegance and efficiency still far beyond current human artifacts. The goal is to obtain methods on how to engineer technical systems, which have similar high stability and efficiency. With this book, we present a comprehensive overview of the most promising research directions in the area of bio-inspired computing. According to the broad spectrum addressed by the different book chapters, a rich variety of biological principles and their application to ICT systems are presented.
1. Schlagwortkette Künstliche Intelligenz
Biologisches System
Modell
1. Schlagwortkette ANZEIGE DER KETTE Künstliche Intelligenz -- Biologisches System -- Modell
2. Schlagwortkette Telekommunikationsnetz
Selbst organisierendes System
Biologisches System
Modell
2. Schlagwortkette ANZEIGE DER KETTE Telekommunikationsnetz -- Selbst organisierendes System -- Biologisches System -- Modell
3. Schlagwortkette Informationssystem
Systementwicklung
Biologisches System
3. Schlagwortkette ANZEIGE DER KETTE Informationssystem -- Systementwicklung -- Biologisches System
4. Schlagwortkette Hardwareentwurf
Softwareentwicklung
Biologisches System
4. Schlagwortkette ANZEIGE DER KETTE Hardwareentwurf -- Softwareentwicklung -- Biologisches System
5. Schlagwortkette Biocomputer
5. Schlagwortkette ANZEIGE DER KETTE Biocomputer
6. Schlagwortkette Biologisches System
Modell
ANZEIGE DER KETTE Biologisches System -- Modell
7. Schlagwortkette Selbst organisierendes System
Biologisches System
Modell
ANZEIGE DER KETTE Selbst organisierendes System -- Biologisches System -- Modell
8. Schlagwortkette Systementwicklung
Biologisches System
ANZEIGE DER KETTE Systementwicklung -- Biologisches System
9. Schlagwortkette Softwareentwicklung
Biologisches System
ANZEIGE DER KETTE Softwareentwicklung -- Biologisches System
SWB-Titel-Idn 276373073
Signatur Springer E-Book
Bemerkungen Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse $uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-72693-7
Internetseite / Link Volltext
Siehe auch Volltext
Siehe auch Inhaltsverzeichnis
Siehe auch Kapitel 1
Siehe auch Einführung/Vorwort
Siehe auch Cover
Siehe auch Inhaltstext
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