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Risk-Averse Capacity Control in Revenue Management

Risk-Averse Capacity Control in Revenue Management
Kataloginformation
Feldname Details
Vorliegende Sprache eng
Hinweise auf parallele Ausgaben 267490860 Buchausg. u.d.T.: ‡Barz, Christiane: Risk-averse capacity control in revenue management
ISBN 978-3-540-73013-2
Name Barz, Christiane
T I T E L Risk-Averse Capacity Control in Revenue Management
Verlagsort Berlin, Heidelberg
Verlag Springer-Verlag Berlin Heidelberg
Erscheinungsjahr 2007
2007
Umfang Online-Ressource (XIII, 163 p. 32 illus, digital)
Reihe SpringerLink. Bücher
Notiz / Fußnoten Literaturverz. S. 151 - 163
Weiterer Inhalt Introduction; Markov Decision Processes and the Total Reward Criterion; Expected Utility Theory for Sequential Decision Making; Capacity Control in a Random Environment; Basic Single Resource Capacity Control Models in Revenue Management; Capacity Control Maximizing Additive Time-Separable Utility; Capacity Control Maximizing Atemporal Utility; An Extension: Capacity Control Under a General Discrete Choice Model of Consumer Behavior; Conclusion
Titelhinweis Buchausg. u.d.T.: ‡Barz, Christiane: Risk-averse capacity control in revenue management
ISBN ISBN 978-3-540-73014-9
Klassifikation KJT
KJMD
BUS049000
*91-02
91B62
91B30
90C40
658.40301
658.1554
650
HD30.23
QP 510
Kurzbeschreibung This book revises the well-known capacity control problem in revenue management from the perspective of a risk-averse decision-maker. Modelling an expected utility maximizing decision maker, the problem is formulated as a risk-sensitive Markov decision process. Special emphasis is put on the existence of structured optimal policies. Numerical examples illustrate the results.
2. Kurzbeschreibung Traditionally, revenue management models aim at a maximization of expected revenue, i.e. a risk-neutral decision-maker is assumed. During the last few years, however, the consideration of revenue risk has gained more and more attention. By failing to suggest mechanisms for reducing unfavorable revenue levels, traditional risk-neutral capacity control models fall short of meeting the needs of a risk-averse planner. This is why this book revises the well-known capacity control problem in revenue management from the perspective of a risk-averse decision-maker. Modelling an expected utility maximizing decision maker, the problem is formulated as a risk-sensitive Markov decision process. Special emphasis is put on the existence of structured optimal policies. Numerical examples illustrate the results.
1. Schlagwortkette Revenue Management
Kapazitätsplanung
Risikoaversion
Markov-Entscheidungsprozess
SWB-Titel-Idn 276336674
Signatur Springer E-Book
Bemerkungen Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse $uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-73014-9
Internetseite / Link Volltext
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Siehe auch Inhaltsverzeichnis
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