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Life Distributions: Structure of Nonparametric, Semiparametric, and Parametric Families

Life Distributions: Structure of Nonparametric, Semiparametric, and Parametric Families
Kataloginformation
Feldname Details
Vorliegende Sprache eng
Hinweise auf parallele Ausgaben 107823276 Buchausg. u.d.T.: ‡Marshall, Albert W.: Life distributions
ISBN 978-0-387-20333-1
Name Marshall, Albert W.
Olkin, Ingram
ANZEIGE DER KETTE Olkin, Ingram
T I T E L Life Distributions
Zusatz zum Titel Structure of Nonparametric, Semiparametric, and Parametric Families
Verlagsort New York, NY
Verlag Springer New York
Erscheinungsjahr 2007
2007
Umfang Online-Ressource (XX, 782 p. 138 illus, digital)
Reihe Springer Series in Statistics
Titelhinweis Buchausg. u.d.T.: ‡Marshall, Albert W.: Life distributions
ISBN ISBN 978-0-387-68477-2
Klassifikation *62-02
62E10
62N05
62-07
TGPR
TEC032000
519.24
658.56
TA169.7
T55-T55.3
TA403.6
27
QH 233
SK 830
Kurzbeschreibung This book is devoted to the study of univariate distributions appropriate for the analyses of data known to be nonnegative. The book includes much material from reliability theory in engineering and survival analysis in medicine.
2. Kurzbeschreibung This book is devoted to the study of univariate distributions appropriate for the analyses of data known to be nonnegative. The book includes much material from reliability theory in engineering and survival analysis in medicine. Albert W. Marshall, Professor Emeritus of Statistics at the University of British Colombia, previously served on the faculty of the University of Rochester and on the staff of the Boeing Scientific Research Laboratories. His fundamental contributions to reliability theory have had a profound effect in furthering its development.Ingram Olkin is Professor Emeritus of Statistics and Education at Stanford University, after having served on the faculties of Michigan State University and the University of Minnesota. He has made significant contributions in multivariate analysis and in the development of statistical methods in meta-analysis, which has resulted in its use in many applications.Professors Marshall and Olkin, coauthors of papers on inequalities, multivariate distributions, and matrix analysis, are about to celebrate 50 years of collaborations. Their basic book on majorization has promoted awareness of the subject, and led to new applications in such fields as economics, combinatorics, statistics, probability, matrix theory, chemistry, and political science.
1. Schlagwortkette Wahrscheinlichkeitsverteilung
ANZEIGE DER KETTE Wahrscheinlichkeitsverteilung
2. Schlagwortkette Wahrscheinlichkeitsverteilung
ANZEIGE DER KETTE Wahrscheinlichkeitsverteilung
SWB-Titel-Idn 276330544
Signatur Springer E-Book
Bemerkungen Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse $uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-68477-2
Internetseite / Link Volltext
Siehe auch Volltext
Siehe auch Cover
Siehe auch Inhaltstext
Kataloginformation500124352 Datensatzanfang . Kataloginformation500124352 Seitenanfang .
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