Shortcuts
Top of page (Alt+0)
Page content (Alt+9)
Page menu (Alt+8)
Your browser does not support javascript, some WebOpac functionallity will not be available.
PageMenu
-
Hauptmenü
-
Suchmenü
Einfache Suche
.
Erweiterte Suche
.
Zeitschriften-Suche
.
Suchergebnisse verfeinern
.
Neuerwerbungsliste nach Gruppen
.
Sortierreihenfolge
.
Benutzerdienste
Nutzeranmeldung
.
Mein Konto
.
Erwerbungsvorschlag
.
Fernleihe
.
Vormerkung
.
Verlängerung
.
Weitere Recherchemöglichkeiten
Datenbankinfosystem (DBIS)
.
Karlsruher virtueller Katalog (KVK)
.
Regensburger Systematik (RVK)
.
Elektronische Zeitschriften (EZB)
.
Zeitschriftendatenbank (ZDB)
.
Sitzung beenden
Katalog verlassen
.
Homepage WHZ
.
Hochschulbibliothek
.
© LIBERO v6.4.1sp240211
Page content
Sie befinden sich hier
:
>
Einfaches Suchen
Katalogdatenanzeige
Katalogdatenanzeige
Vorheriger Titel
.
Advances in Probabilistic Graphical Models
.
Bookmark für diesen Satz setzen
Katalogdatensatz500120103
.
.
LibraryThing
.
Kataloginformation
Katalogdatensatz500120103
.
Kataloginformation
Feldname
Details
Vorliegende Sprache
eng
Hinweise auf parallele Ausgaben
267061781 Buchausg. u.d.T.: ‡Advances in probabilistic graphical models
ISBN
978-3-540-68994-2
Name
Lucas, Peter
Gámez, José A.
Name ANZEIGE DER KETTE
Gámez, José A.
Name
Salmerón, Antonio
T I T E L
Advances in Probabilistic Graphical Models
Verlagsort
Berlin, Heidelberg
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Erscheinungsjahr
2007
2007
Umfang
Online-Ressource (X, 396 p, digital)
Reihe
Studies in Fuzziness and Soft Computing ; 214
Notiz / Fußnoten
Includes bibliographical references
Titelhinweis
Buchausg. u.d.T.: ‡Advances in probabilistic graphical models
ISBN
ISBN 978-3-540-68996-6
Klassifikation
TBJ
MAT003000
*90-06
92-06
00B25
PBT
MAT029000
519
519.5/42
519.2
510
TA329-348
TA640-643
ST 301
Kurzbeschreibung
Foundations -- Markov Equivalence in Bayesian Networks -- A Causal Algebra for Dynamic Flow Networks -- Graphical and Algebraic Representatives
of
Conditional Independence Models -- Bayesian Network Models with Discrete and Continuous Variables -- Sensitivity Analysis
of
Probabilistic Networks -- Inference -- A Review on Distinct Methods and Approaches to Perform Triangulation for Bayesian Networks -- Decisiveness in Loopy Propagation -- Lazy Inference in Multiply Sectioned Bayesian Networks Using Linked Junction Forests -- Learning -- A Study on the Evolution
of
Bayesian Network Graph Structures -- Learning Bayesian Networks with an Approximated MDL Score -- Learning
of
Latent Class Models by Splitting and Merging Components -- Decision Processes -- An Efficient Exhaustive Anytime Sampling Algorithm for Influence Diagrams -- Multi-currency Influence Diagrams -- Parallel Markov Decision Processes -- Applications -- Applications
of
HUGIN to Diagnosis and Control
of
Autonomous Vehicles -- Biomedical Applications
of
Bayesian Networks -- Learning and Validating Bayesian Network Models
of
Gene Networks -- The Role
of
Background Knowledge in Bayesian Classification.
2. Kurzbeschreibung
In recent years considerable progress has been made in the area
of
probabilistic graphical models, in particular Bayesian networks and influence diagrams. Probabilistic graphical models have become mainstream in the area
of
uncertainty in artificial intelligence; contributions to the area are coming from computer science, mathematics, statistics and engineering. This carefully edited book brings together in one volume some
of
the most important topics
of
current research in probabilistic graphical modelling, learning from data and probabilistic inference. This includes topics such as the characterisation
of
conditional independence, the sensitivity
of
the underlying probability distribution
of
a Bayesian network to variation in its parameters, the learning
of
graphical models with latent variables and extensions to the influence diagram formalism. In addition, attention is given to important application fields
of
probabilistic graphical models, such as the control
of
vehicles, bioinformatics and medicine.
1. Schlagwortkette
Graphisches Modell
Aufsatzsammlung
Online-Publikation
ANZEIGE DER KETTE
Graphisches Modell -- Aufsatzsammlung -- Online-Publikation
SWB-Titel-Idn
265773369
Signatur
Springer E-Book
Bemerkungen
Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse
$uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-68996-6
Internetseite / Link
Volltext
Siehe auch
Volltext
Siehe auch
Cover
Siehe auch
Cover
Siehe auch
Inhaltstext
.
ISBD-Anzeige
Katalogdatensatz500120103
.
Kategorien-Anzeige
Katalogdatensatz500120103
.
Verwandte Werke
Katalogdatensatz500120103
.
Titel zur Titelsammlung hinzufügen
Katalogdatensatz500120103
.
Kataloginformation500120103
Datensatzanfang
.
Kataloginformation500120103
Seitenanfang
.
Titel vormerken
Katalogdatensatz500120103
Vollanzeige Katalogdaten
Auf diesem Bildschirm erhalten Sie Katalog- und Exemplarinformationen zum ausgewählten Titel.
Im Bereich
Kataloginformation
werden die bibliographischen Details angezeigt. Per Klick auf Hyperlink-Begriffe wie Schlagwörter, Autoren, Reihen, Körperschaften und Klassifikationen können Sie sich weitere Titel des gewählten Begriffes anzeigen lassen.
Der Bereich
Exemplarinformationen
enthält zum einen Angaben über den Standort und die Verfügbarkeit der Exemplare. Zum anderen haben Sie die Möglichkeit, ausgeliehene Exemplare vorzumerken oder Exemplare aus dem Magazin zu bestellen.
Schnellsuche
Suche nach
