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Complexity Management in Fuzzy Systems: A Rule Base Compression Approach

Complexity Management in Fuzzy Systems: A Rule Base Compression Approach
Kataloginformation
Feldname Details
Vorliegende Sprache eng
Hinweise auf parallele Ausgaben 26241886X Buchausg. u.d.T.: ‡Gegov, Alexander: Complexity management in fuzzy systems
ISBN 978-3-540-38883-8
Name Gegov, Alexander
T I T E L Complexity Management in Fuzzy Systems
Zusatz zum Titel A Rule Base Compression Approach
Verlagsort Berlin, Heidelberg
Verlag Springer Berlin Heidelberg
Erscheinungsjahr 2007
2007
Umfang Online-Ressource (XV, 351 p, digital)
Reihe Studies in Fuzziness and Soft Computing ; 211
Notiz / Fußnoten Includes bibliographical references and index
Titelhinweis Buchausg. u.d.T.: ‡Gegov, Alexander: Complexity management in fuzzy systems
ISBN ISBN 978-3-540-38885-2
Klassifikation TBJ
MAT003000
*93-02
03E72
93A14
93C42
GPFC
SCI064000
003.7
006.3301511313
519
004
510
TA329-348
TA640-643
ST 301
Kurzbeschreibung Basic Types of Fuzzy Rule Based Systems -- Rule Base Reduction Methods for Fuzzy Systems -- Formal Presentation of Fuzzy Rule Based Systems -- Formal Manipulation of Fuzzy Rule Based Systems -- Formal Manipulation with Special Rule Bases -- Formal Transformation of Fuzzy Rule Based Systems -- Formal Transformation of Feedback Rule Bases -- Formal Simplification of Fuzzy Rule Based Systems -- Conclusion.
2. Kurzbeschreibung This book presents a systematic study on the inherent complexity in fuzzy systems, resulting from the large number and the poor transparency of the fuzzy rules. The study uses a novel approach for complexity management, aimed at compressing the fuzzy rule base by removing the redundancy while preserving the solution. The compression is based on formal methods for presentation, manipulation, transformation and simplification of fuzzy rule bases, which are illustrated by algorithms as well as results from numerous examples and two case studies. The results are directly applicable or easily extendable to a wide class of fuzzy systems and detailed benchmarks for expanding these systems to new areas such as fuzzy networks and fuzzy multi-agent systems are introduced. The intended readers are people from both academia and industry, who would be interested in building and implementing advanced fuzzy systems.
1. Schlagwortkette Fuzzy-Regelsystem
Komplexität
Reduktion
Formale Methode
Online-Publikation
1. Schlagwortkette ANZEIGE DER KETTE Fuzzy-Regelsystem -- Komplexität -- Reduktion -- Formale Methode -- Online-Publikation
2. Schlagwortkette Fuzzy-Regelsystem
Komplexität
Reduktion
Formale Methode
ANZEIGE DER KETTE Fuzzy-Regelsystem -- Komplexität -- Reduktion -- Formale Methode
SWB-Titel-Idn 265353939
Signatur Springer E-Book
Bemerkungen Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse $uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-38885-2
Internetseite / Link Volltext
Siehe auch Volltext
Siehe auch Cover
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