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Integration der Unsicherheitsaspekte in die Schedule-Optimierung: Empirische Modellierung unter Anwendung der Fuzzy-Theorie am Beispiel des Luftverkehrs

Kataloginformation Katalogdatensatz500115338 .

Kataloginformation
Feldname	Details
Vorliegende Sprache	ger
Hinweise auf parallele Ausgaben	260805742 Buchausg. u.d.T.: ‡Jasvoin, Leonid: Integration der Unsicherheitsaspekte in die Schedule-Optimierung
ISBN	978-3-8350-0324-8
Name	Jasvoin, Leonid
T I T E L	Integration der Unsicherheitsaspekte in die Schedule-Optimierung
Zusatz zum Titel	Empirische Modellierung unter Anwendung der Fuzzy-Theorie am Beispiel des Luftverkehrs
Verlagsort	Wiesbaden
Verlag	DUV
Erscheinungsjahr	2006
Erscheinungsjahr	2006
Umfang	Online-Ressource (XXXIII, 266S. 100 Abb, digital)
Reihe	SpringerLink. Bücher
Titelhinweis	Buchausg. u.d.T.: ‡Jasvoin, Leonid: Integration der Unsicherheitsaspekte in die Schedule-Optimierung
ISBN	ISBN 978-3-8350-5709-8
Klassifikation	KJT
	BUS049000
	658.40301
	QR 840
Kurzbeschreibung	Grundzüge der Luftverkehrswirtschaft und des Netzwerkmanagements -- Quantitative Modelle zur Flugplanoptimierung -- Irregulärer Flugbetrieb -- Darstellung der Unsicherheitsaspekte mit Hilfe der Theorie der Fuzzy-Mengen -- Einsatz der Modelle diskreter Entscheidungen zur Passagiernachfrageschätzung auf Luftverkehrsmärkten -- Entwicklung eines Fuzzy- und Marktmodell-basierten Flugplanoptimierungsmodells -- Möglichkeiten des Modelleinsatzes in anderen Industrien -- Fazit und Ausblick.
2. Kurzbeschreibung	Der für moderne Märkte charakteristische verschärfte Wettbewerb erfordert von den Unternehmen eine zeit- und kostenoptimale Leistungserbringung und eine effiziente Ressourcenallokation. Allerdings scheitern viele zu diesem Zweck entwickelte Schedule-Optimierungsmodelle, da sie entweder von der Konstanz der Scheduling-Parameter oder von der Kenntnis der Verteilung dieser Parameter während der Ausführungsperiode ausgehen. Dies entspricht jedoch nicht den Sachverhalten der Realwelt. Am Beispiel des Luftverkehrs entwickelt Leonid Jasvoin ein Modell, um die Unsicherheitsaspekte umfassend, realitätsnah und theoretisch fundiert in das Scheduling bzw. in die Flugplanoptimierung zu integrieren. Die Abbildung der Unsicherheiten bezüglich Abflugs- und Ankunftszeiten der Flüge erfolgt mit Hilfe der Fuzzy-Mengen-Theorie. Dadurch können sowohl Vergangenheitsinformationen als auch subjektive Vorstellungen, Erfahrungen und Bewertungen der Experten bei der Herleitung der Aussagen über die zu erwartenden Unsicherheiten berücksichtigt werden.
1. Schlagwortkette	Luftverkehr
	Flugplan
	Reihenfolgeproblem
	Unsicherheit
SWB-Titel-Idn	26436600X
Signatur	Springer E-Book
Bemerkungen	Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse	$uhttp://dx.doi.org/10.1007/3-8350-5709-X
Internetseite / Link	Volltext
Siehe auch	Cover

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