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Simulating Continuous Fuzzy Systems

Kataloginformation Katalogdatensatz500115056 .

Kataloginformation
Feldname	Details
Vorliegende Sprache	eng
Hinweise auf parallele Ausgaben	121459586 Buchausg. u.d.T.: ‡Buckley, James J., 1936 - : Simulating continuous fuzzy systems
ISBN	978-3-540-28455-0
Name	Buckley, James J.
Name	Jowers, Leonard J.
Name ANZEIGE DER KETTE	Jowers, Leonard J.
T I T E L	Simulating Continuous Fuzzy Systems
Verlagsort	Berlin, Heidelberg
Verlag	Springer-Verlag Berlin Heidelberg
Erscheinungsjahr	2006
Erscheinungsjahr	2006
Umfang	Online-Ressource (XI, 202 p. Also available online, digital)
Reihe	Studies in Fuzziness and Soft Computing ; 188
Notiz / Fußnoten	Includes bibliographical references and index
Titelhinweis	Buchausg. u.d.T.: ‡Buckley, James J., 1936 - : Simulating continuous fuzzy systems
ISBN	ISBN 978-3-540-31227-7
Klassifikation	MAT003000
	TBJ
	TEC009000
	*93C42
	93-02
	60A99
	03E72
	519
	003.8
	510
	004
	TA329-348
	TA640-643
	ZQ 5240
	ST 301
Kurzbeschreibung	Fuzzy Sets -- Fuzzy Estimation -- Fuzzy Systems -- Continuous Simulation Software -- Simulation Optimization -- Predator/Prey Models -- An Arm’s Race Model -- Bungee Jumping -- Spread of Infectious Disease Model -- Planetary Motion -- Human Cannon Ball -- Electrical Circuits -- Hawks, Doves and Law-Abiders -- Suspension System -- Chemical Reactions -- The AIDS Epidemic -- The Machine/Service Queuing Model -- A Self-Service Queuing Model -- Symbiosis -- Supply and Demand -- Drug Concentrations -- Three Species Competition -- Flying a Glider -- The National Economy -- Sex Structured Population Models -- Summary and Future Research -- Matlab/Simulink Commands for Graphs.
2. Kurzbeschreibung	This monograph studies continuous fuzzy dynamical systems using crisp continuous simulation. A crisp continuous dynamical system is presented whose evolution depends on a system of ordinary differential equations (ODEs). The system of ODEs contains parameters many of which have uncertain values. Usually point estimators for these uncertain parameters are used, but the resulting system will not display any uncertainty associated with these estimators. Instead fuzzy number estimators are employed, constructed from expert opinion or from data, for the uncertain parameters. Fuzzy number estimators produce a system of fuzzy ODEs to solve whose solution will be fuzzy trajectories for the variables. The authors use crisp continuous simulation to estimate the trajectories of the support and core of these fuzzy numbers in a variety of twenty applications of fuzzy dynamical systems. The applications range from Bungee jumping to the AIDS epidemic to dynamical models in economics. This book is the companion text to "Simulating Fuzzy Systems" (Springer 2005) which investigated discrete fuzzy systems through crisp discrete simulation.
1. Schlagwortkette	Kontinuierliches System
	Dynamisches System
	Simulation
	Fuzzy-Menge
1. Schlagwortkette ANZEIGE DER KETTE	Kontinuierliches System -- Dynamisches System -- Simulation -- Fuzzy-Menge
2. Schlagwortkette	System von gewöhnlichen Differentialgleichungen
	Parameterschätzung
	Fuzzy-Menge
2. Schlagwortkette ANZEIGE DER KETTE	System von gewöhnlichen Differentialgleichungen -- Parameterschätzung -- Fuzzy-Menge
3. Schlagwortkette	Kontinuierliches System
	Dynamisches System
	Simulation
	Fuzzy-Menge
ANZEIGE DER KETTE	Kontinuierliches System -- Dynamisches System -- Simulation -- Fuzzy-Menge
4. Schlagwortkette	System von gewöhnlichen Differentialgleichungen
	Parameterschätzung
	Fuzzy-Menge
ANZEIGE DER KETTE	System von gewöhnlichen Differentialgleichungen -- Parameterschätzung -- Fuzzy-Menge
SWB-Titel-Idn	264358619
Signatur	Springer E-Book
Bemerkungen	Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse	$uhttp://dx.doi.org/10.1007/3-540-31227-7
Internetseite / Link	Volltext
Siehe auch	Volltext
Siehe auch	Inhaltsverzeichnis
Siehe auch	Cover
Siehe auch	Inhaltstext

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