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Probabilistic and Randomized Methods for Design under Uncertainty
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Kataloginformation
Feldname
Details
Vorliegende Sprache
eng
Hinweise auf parallele Ausgaben
252111583 Buchausg. u.d.T.: ‡Probabilistic and randomized methods for design under uncertainty
ISBN
978-1-84628-094-8
Name
Calafiore, Giuseppe
Dabbene, Fabrizio
Name ANZEIGE DER KETTE
Dabbene, Fabrizio
T I T E L
Probabilistic and Randomized Methods for Design under Uncertainty
Verlagsort
London
Verlag
Springer London
Erscheinungsjahr
2006
2006
Umfang
Online-Ressource (XIII, 457 p. 21 illus, digital)
Reihe
SpringerLink. Bücher
Titelhinweis
Buchausg. u.d.T.: ‡Probabilistic and randomized methods for design under uncertainty
ISBN
ISBN 978-1-84628-095-5
Klassifikation
*90-06
93-06
60-06
00B15
TJFM
TEC004000
620.0042015196
629.8
ZQ 5390
Kurzbeschreibung
Chance-Constrained and Stochastic Optimization -- Scenario Approximations of Chance Constraints -- Optimization Models with Probabilistic Constraints -- Theoretical Framework for Comparing Several Stochastic Optimization Approaches -- Optimization of Risk Measures -- Robust Optimization and Random Sampling -- Sampled Convex Programs and Probabilistically Robust Design -- Tetris: A Study of Randomized Constraint Sampling -- Near Optimal Solutions to Least-Squares Problems with Stochastic Uncertainty -- The Randomized Ellipsoid Algorithm for Constrained Robust Least Squares Problems -- Randomized Algorithms for Semi-Infinite Programming Problems -- Probabilistic Methods in Identification and Control -- A Learning Theory Approach to System Identification and Stochastic Adaptive Control -- Probabilistic Design of a Robust Controller Using a Parameter-Dependent Lyapunov Function -- Probabilistic Robust Controller Design: Probable Near Minimax Value and Randomized Algorithms -- Sampling Random Transfer Functions -- Nonlinear Systems Stability via Random and Quasi-Random Methods -- Probabilistic Control of Nonlinear Uncertain Systems -- Fast Randomized Algorithms for Probabilistic Robustness Analysis.
2. Kurzbeschreibung
In many engineering design and optimization problems, the presence of uncertainty in the data is a central and critical issue. Different fields of engineering use different ways to describe this uncertainty and adopt a variety of techniques to devise designs that are at least partly insensitive or robust to uncertainty. Probabilistic and Randomized Methods for Design under Uncertainty examines uncertain systems in control engineering and general decision or optimization problems for which data is not known exactly. Gathering contributions from the world’s leading researchers in optimization and robust control; this book highlights the interactions between these two fields, and focuses on new randomised and probabilistic techniques for solving design problems in the presence of uncertainty: Part I describes general theory and solution methodologies for probability-constrained and stochastic optimization problems, including chance-constrained optimization, stochastic optimization and risk measures; Part II focuses on numerical methods for solving randomly perturbed convex programs and semi-infinite optimization problems by probabilistic techniques such as constraint sampling and scenario-based optimization; Part III details the theory and applications of randomized techniques to the analysis and design of robust control systems. Probabilistic and Randomized Methods for Design under Uncertainty will be of interest to researchers, academics and postgraduate students in control engineering and operations research as well as professionals working in operations research who are interested in decision-making, optimization and stochastic modeling.
1. Schlagwortkette
Konstruieren
Unsicherheit
Stochastisches System
Optimierung
ANZEIGE DER KETTE
Konstruieren -- Unsicherheit -- Stochastisches System -- Optimierung
SWB-Titel-Idn
264341902
Signatur
Springer E-Book
Bemerkungen
Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse
$uhttp://dx.doi.org/10.1007/b138725
Internetseite / Link
Volltext
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Inhaltsverzeichnis
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