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Signal Processing Methods for Music Transcription

Signal Processing Methods for Music Transcription
Kataloginformation
Feldname Details
Vorliegende Sprache eng
Hinweise auf parallele Ausgaben 255482124 Buchausg. u.d.T.: ‡Signal processing methods for music transcription
ISBN 978-0-387-30667-4
Name Klapuri, Anssi
Davy, Manuel
Name ANZEIGE DER KETTE Davy, Manuel
T I T E L Signal Processing Methods for Music Transcription
Verlagsort Boston, MA
Verlag Springer Science+Business Media LLC
Erscheinungsjahr 2006
2006
Umfang Online-Ressource (XII, 440p. 124 illus, digital)
Reihe SpringerLink. Bücher
Notiz / Fußnoten Includes bibliographical references (p. [391]-428) and index
Weiterer Inhalt Introduction to Music Transcription; An Introduction to Statistical Signal Processing and Spectrum Estimation; Sparse Adaptive Representations for Musical Signals; Beat Tracking and Musical Metre Analysis; Unpitched Percussion Transcription; Automatic Classification of Pitched Musical Instrument Sounds; Multiple Fundamental Frequency Estimation Based on Generative Models; Auditory Model-Based Methods for Multiple Fundamental Frequency Estimation; Unsupervised Learning Methods for Source Separation in Monaural Music Signals; Auditory Scene Analysis in Music Signals; Music Scene Description. Singing Transcription
Titelhinweis Buchausg. u.d.T.: ‡Signal processing methods for music transcription
ISBN ISBN 978-0-387-32845-4
Klassifikation UYS
COM073000
TTBM
TEC008000
621.382
780.148
780.1/48
780
TK5102.9
TA1637-1638
TK7882.S65
ZN 6040
Kurzbeschreibung Foundations -- to Music Transcription -- An Introduction to Statistical Signal Processing and Spectrum Estimation -- Sparse Adaptive Representations for Musical Signals -- Rhythm and Timbre Analysis -- Beat Tracking and Musical Metre Analysis -- Unpitched Percussion Transcription -- Automatic Classification of Pitched Musical Instrument Sounds -- Multiple Fundamental Frequency Analysis -- Multiple Fundamental Frequency Estimation Based on Generative Models -- Auditory Model-Based Methods for Multiple Fundamental Frequency Estimation -- Unsupervised Learning Methods for Source Separation in Monaural Music Signals -- Entire Systems, Acoustic and Musicological Modelling -- Auditory Scene Analysis in Music Signals -- Music Scene Description -- Singing Transcription.
2. Kurzbeschreibung Signal Processing Methods for Music Transcription is the first book dedicated to uniting research related to signal processing algorithms and models for various aspects of music transcription such as pitch analysis, rhythm analysis, percussion transcription, source separation, instrument recognition, and music structure analysis. Following a clearly structured pattern, each chapter provides a comprehensive review of the existing methods for a certain subtopic while covering the most important state-of-the-art methods in detail. The concrete algorithms and formulas are clearly defined and can be easily implemented and tested. A number of approaches are covered, including, for example, statistical methods, perceptually-motivated methods, and unsupervised learning methods. The text is enhanced by a common reference and index. This book aims to serve as an ideal starting point for newcomers and an excellent reference source for people already working in the field. Researchers and graduate students in signal processing, computer science, acoustics and music will primarily benefit from this text. It could be used as a textbook for advanced courses in music signal processing. Since it only requires a basic knowledge of signal processing, it is accessible to undergraduate students.
1. Schlagwortkette Signalverarbeitung
Signalschätzung
Musiksignal
Tonsignal
Musik
Transkription
ANZEIGE DER KETTE Signalverarbeitung -- Signalschätzung -- Musiksignal -- Tonsignal -- Musik -- Transkription
2. Schlagwortkette Signalverarbeitung
Signalschätzung
Musiksignal
Tonsignal
Musik
Transkription
ANZEIGE DER KETTE Signalverarbeitung -- Signalschätzung -- Musiksignal -- Tonsignal -- Musik -- Transkription
SWB-Titel-Idn 264336437
Signatur Springer E-Book
Bemerkungen Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse $uhttp://dx.doi.org/10.1007/0-387-32845-9
Internetseite / Link Volltext
Siehe auch Volltext
Siehe auch Cover
Kataloginformation500114230 Datensatzanfang . Kataloginformation500114230 Seitenanfang .
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